計算機語言python，python語言入門-分分鐘入門python語言

Python 是 90 年代初由 Guido Van Rossum 創立的。它是當前最流行的程序語言之一。它那純凈的語法令我一見傾心，它簡直就是可以運行的偽碼。

請注意：本文以 Python 2.7 為基準，但也應該適用于所有 2.X 版本。還要繼續學習最新的 Python 3 哦！

# Single line comments start with a hash.

# 單行注釋由一個井號開頭。

""" Multiline strings can be written

計算機語言python、using three "'s, and are often used

as comments

三個雙引號（或單引號）之間可以寫多行字符串，

通常用來寫注釋。

"""

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python語言特點、## 1. Primitive Datatypes and Operators

## 1. 基本數據類型和操作符

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# You have numbers

# 數字就是數字

3 #=> 3

python語言編程，# Math is what you would expect

# 四則運算也是你所期望的那樣

1 + 1 #=> 2

8 - 1 #=> 7

10 * 2 #=> 20

35 / 5 #=> 7

python入門，# Division is a bit tricky. It is integer division and floors the results

# automatically.

# 除法有一點棘手。

# 對于整數除法來說，計算結果會自動取整。

5 / 2 #=> 2

# To fix division we need to learn about floats.

python有什么用，# 為了修正除法的問題，我們需要先學習浮點數。

2.0 # This is a float

2.0 # 這是一個浮點數

11.0 / 4.0 #=> 2.75 ahhh...much better

11.0 / 4.0 #=> 2.75 啊……這樣就好多了

# Enforce precedence with parentheses

python3。# 使用小括號來強制計算的優先順序

(1 + 3) * 2 #=> 8

# Boolean values are primitives

# 布爾值也是基本數據類型

True

False

python編程有用嗎？# negate with not

# 使用 not 來取反

not True #=> False

not False #=> True

# Equality is ==

# 等式判斷用 ==

編程語言python好學嗎、1 == 1 #=> True

2 == 1 #=> False

# Inequality is !=

# 不等式判斷是用 !=

1 != 1 #=> False

2 != 1 #=> True

python編程怎么樣，# More comparisons

# 還有更多的比較運算

1 < 10 #=> True

1 > 10 #=> False

2 <= 2 #=> True

2 >= 2 #=> True

python入門語言，# Comparisons can be chained!

# 居然可以把比較運算串連起來！

1 < 2 < 3 #=> True

2 < 3 < 2 #=> False

# Strings are created with " or '

# 使用 " 或 ' 來創建字符串

python入門基礎教程、"This is a string."

'This is also a string.'

# Strings can be added too!

# 字符串也可以相加！

"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"

# A string can be treated like a list of characters

零基礎python從入門到精通，# 一個字符串可以視為一個字符的列表

# （譯注：后面會講到"列表”。）

"This is a string"[0] #=> 'T'

# % can be used to format strings, like this:

# % 可以用來格式化字符串，就像這樣：

"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")

python編程課？# A newer way to format strings is the format method.

# This method is the preferred way

# 后來又有一種格式化字符串的新方法：format 方法。

# 我們推薦使用這個方法。

"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")

# You can use keywords if you don't want to count.

編程語言python入門、# 如果你不喜歡數數的話，可以使用關鍵字（變量）。

"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")

# None is an object

# None 是一個對象

None #=> None

# Don't use the equality `==` symbol to compare objects to None

python的入門教程、# Use `is` instead

# 不要使用相等符號 `==` 來把對象和 None 進行比較，

# 而要用 `is`。

"etc" is None #=> False

None is None #=> True

# The 'is' operator tests for object identity. This isn't

python編程入門基礎、# very useful when dealing with primitive values, but is

# very useful when dealing with objects.

# 這個 `is` 操作符用于比較兩個對象的標識。

# （譯注：對象一旦建立，其標識就不會改變，可以認為它就是對象的內存地址。）

# 在處理基本數據類型時基本用不上，

# 但它在處理對象時很有用。

編程語言python怎么讀、# None, 0, and empty strings/lists all evaluate to False.

# All other values are True

# None、0 以及空字符串和空列表都等于 False，

# 除此以外的所有值都等于 True。

0 == False #=> True

"" == False #=> True

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## 2. Variables and Collections

## 2. 變量和集合

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# Printing is pretty easy

# 打印輸出很簡單

print "I'm Python. Nice to meet you!"

# No need to declare variables before assigning to them.

# 在賦值給變量之前不需要聲明

some_var = 5 # Convention is to use lower_case_with_underscores

# 變量名的約定是使用下劃線分隔的小寫單詞

some_var #=> 5

# Accessing a previously unassigned variable is an exception.

# See Control Flow to learn more about exception handling.

# 訪問一個未賦值的變量會產生一個異常。

# 進一步了解異常處理，可參見下一節《控制流》。

some_other_var # Raises a name error

# 會拋出一個名稱錯誤

# if can be used as an expression

# if 可以作為表達式來使用

"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"

# Lists store sequences

# 列表用于存儲序列

li = []

# You can start with a prefilled list

# 我們先嘗試一個預先填充好的列表

other_li = [4, 5, 6]

# Add stuff to the end of a list with append

# 使用 append 方法把元素添加到列表的尾部

li.append(1) #li is now [1]

#li 現在是 [1]

li.append(2) #li is now [1, 2]

#li 現在是 [1, 2]

li.append(4) #li is now [1, 2, 4]

#li 現在是 [1, 2, 4]

li.append(3) #li is now [1, 2, 4, 3]

#li 現在是 [1, 2, 4, 3]

# Remove from the end with pop

# 使用 pop 來移除最后一個元素

li.pop() #=> 3 and li is now [1, 2, 4]

#=> 3，然后 li 現在是 [1, 2, 4]

# Let's put it back

# 我們再把它放回去

li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.

# li 現在又是 [1, 2, 4, 3] 了

# Access a list like you would any array

# 像訪問其它語言的數組那樣訪問列表

li[0] #=> 1

# Look at the last element

# 查詢最后一個元素

li[-1] #=> 3

# Looking out of bounds is an IndexError

# 越界查詢會產生一個索引錯誤

li[4] # Raises an IndexError

# 拋出一個索引錯誤

# You can look at ranges with slice syntax.

# (It's a closed/open range for you mathy types.)

# 你可以使用切片語法來查詢列表的一個范圍。

# （這個范圍相當于數學中的左閉右開區間。）

li[1:3] #=> [2, 4]

# Omit the beginning

# 省略開頭

li[2:] #=> [4, 3]

# Omit the end

# 省略結尾

li[:3] #=> [1, 2, 4]

# Remove arbitrary elements from a list with del

# 使用 del 來刪除列表中的任意元素

del li[2] # li is now [1, 2, 3]

# li 現在是 [1, 2, 3]

# You can add lists

# 可以把列表相加

li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Note: li and other_li is left alone

#=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 請留意 li 和 other_li 并不會被修改

# Concatenate lists with extend

# 使用 extend 來合并列表

li.extend(other_li) # Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 現在 li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Check for existence in a list with in

# 用 in 來檢查是否存在于某個列表中

1 in li #=> True

# Examine the length with len

# 用 len 來檢測列表的長度

len(li) #=> 6

# Tuples are like lists but are immutable.

# 元組很像列表，但它是"不可變”的。

tup = (1, 2, 3)

tup[0] #=> 1

tup[0] = 3 # Raises a TypeError

# 拋出一個類型錯誤

# You can do all those list thingies on tuples too

# 操作列表的方式通常也能用在元組身上

len(tup) #=> 3

tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)

tup[:2] #=> (1, 2)

2 in tup #=> True

# You can unpack tuples (or lists) into variables

# 你可以把元組（或列表）中的元素解包賦值給多個變量

a, b, c = (1, 2, 3) # a is now 1, b is now 2 and c is now 3

# 現在 a 是 1，b 是 2，c 是 3

# Tuples are created by default if you leave out the parentheses

# 如果你省去了小括號，那么元組會被自動創建

d, e, f = 4, 5, 6

# Now look how easy it is to swap two values

# 再來看看交換兩個值是多么簡單。

e, d = d, e # d is now 5 and e is now 4

# 現在 d 是 5 而 e 是 4

# Dictionaries store mappings

# 字典用于存儲映射關系

empty_dict = {}

# Here is a prefilled dictionary

# 這是一個預先填充的字典

filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

# Look up values with []

# 使用 [] 來查詢鍵值

filled_dict["one"] #=> 1

# Get all keys as a list

# 將字典的所有鍵名獲取為一個列表

filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]

# Note - Dictionary key ordering is not guaranteed.

# Your results might not match this exactly.

# 請注意：無法保證字典鍵名的順序如何排列。

# 你得到的結果可能跟上面的示例不一致。

# Get all values as a list

# 將字典的所有鍵值獲取為一個列表

filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]

# Note - Same as above regarding key ordering.

# 請注意：順序的問題和上面一樣。

# Check for existence of keys in a dictionary with in

# 使用 in 來檢查一個字典是否包含某個鍵名

"one" in filled_dict #=> True

1 in filled_dict #=> False

# Looking up a non-existing key is a KeyError

# 查詢一個不存在的鍵名會產生一個鍵名錯誤

filled_dict["four"] # KeyError

# 鍵名錯誤

# Use get method to avoid the KeyError

# 所以要使用 get 方法來避免鍵名錯誤

filled_dict.get("one") #=> 1

filled_dict.get("four") #=> None

# The get method supports a default argument when the value is missing

# get 方法支持傳入一個默認值參數，將在取不到值時返回。

filled_dict.get("one", 4) #=> 1

filled_dict.get("four", 4) #=> 4

# Setdefault method is a safe way to add new key-value pair into dictionary

# Setdefault 方法可以安全地把新的名值對添加到字典里

filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] is set to 5

#filled_dict["five"] 被設置為 5

filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] is still 5

#filled_dict["five"] 仍然為 5

# Sets store ... well sets

# set 用于保存集合

empty_set = set()

# Initialize a set with a bunch of values

# 使用一堆值來初始化一個集合

some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set is now set([1, 2, 3, 4])

# some_set 現在是 set([1, 2, 3, 4])

# Since Python 2.7, {} can be used to declare a set

# 從 Python 2.7 開始，{} 可以用來聲明一個集合

filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}

# （譯注：集合是種無序不重復的元素集，因此重復的 2 被濾除了。）

# （譯注：{} 不會創建一個空集合，只會創建一個空字典。）

# Add more items to a set

# 把更多的元素添加進一個集合

filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5}

# filled_set 現在是 {1, 2, 3, 4, 5}

# Do set intersection with &

# 使用 & 來獲取交集

other_set = {3, 4, 5, 6}

filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}

# Do set union with |

# 使用 | 來獲取并集

filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Do set difference with -

# 使用 - 來獲取補集

{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}

# Check for existence in a set with in

# 使用 in 來檢查是否存在于某個集合中

2 in filled_set #=> True

10 in filled_set #=> False

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## 3. Control Flow

## 3. 控制流

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# Let's just make a variable

# 我們先創建一個變量

some_var = 5

# Here is an if statement. Indentation is significant in python!

# prints "some_var is smaller than 10"

# 這里有一個條件語句。縮進在 Python 中可是很重要的哦！

# 程序會打印出 "some_var is smaller than 10"

# （譯注：意為"some_var 比 10 小”。）

if some_var > 10:

print "some_var is totally bigger than 10."

# （譯注：意為"some_var 完全比 10 大”。）

elif some_var < 10: # This elif clause is optional.

# 這里的 elif 子句是可選的

print "some_var is smaller than 10."

# （譯注：意為"some_var 比 10 小”。）

else: # This is optional too.

# 這一句也是可選的

print "some_var is indeed 10."

# （譯注：意為"some_var 就是 10”。）

"""

For loops iterate over lists

for 循環可以遍歷列表

prints:

如果要打印出：

dog is a mammal

cat is a mammal

mouse is a mammal

"""

for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:

# You can use % to interpolate formatted strings

# 別忘了你可以使用 % 來格式化字符串

print "%s is a mammal" % animal

# （譯注：意為"%s 是哺乳動物”。）

"""

`range(number)` returns a list of numbers

from zero to the given number

`range(數字)` 會返回一個數字列表，

這個列表將包含從零到給定的數字。

prints:

如果要打印出：

0

1

2

3

"""

for i in range(4):

print i

"""

While loops go until a condition is no longer met.

while 循環會一直繼續，直到條件不再滿足。

prints:

如果要打印出：

0

1

2

3

"""

x = 0

while x < 4:

print x

x += 1 # Shorthand for x = x + 1

# 這是 x = x + 1 的簡寫方式

# Handle exceptions with a try/except block

# 使用 try/except 代碼塊來處理異常

# Works on Python 2.6 and up:

# 適用于 Python 2.6 及以上版本：

try:

# Use raise to raise an error

# 使用 raise 來拋出一個錯誤

raise IndexError("This is an index error")

# 拋出一個索引錯誤："這是一個索引錯誤”。

except IndexError as e:

pass # Pass is just a no-op. Usually you would do recovery here.

# pass 只是一個空操作。通常你應該在這里做一些恢復工作。

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## 4. Functions

## 4. 函數

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# Use def to create new functions

# 使用 def 來創建新函數

def add(x, y):

print "x is %s and y is %s" % (x, y)

# （譯注：意為"x 是 %s 而且 y 是 %s”。）

return x + y # Return values with a return statement

# 使用 return 語句來返回值

# Calling functions with parameters

# 調用函數并傳入參數

add(5, 6) #=> prints out "x is 5 and y is 6" and returns 11

# （譯注：意為"x 是 5 而且 y 是 6”，并返回 11）

# Another way to call functions is with keyword arguments

# 調用函數的另一種方式是傳入關鍵字參數

add(y=6, x=5) # Keyword arguments can arrive in any order.

# 關鍵字參數可以以任意順序傳入

# You can define functions that take a variable number of

# positional arguments

# 你可以定義一個函數，并讓它接受可變數量的定位參數。

def varargs(*args):

return args

varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)

# You can define functions that take a variable number of

# keyword arguments, as well

# 你也可以定義一個函數，并讓它接受可變數量的關鍵字參數。

def keyword_args(**kwargs):

return kwargs

# Let's call it to see what happens

# 我們試著調用它，看看會發生什么：

keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}

# You can do both at once, if you like

# 你還可以同時使用這兩類參數，只要你愿意：

def all_the_args(*args, **kwargs):

print args

print kwargs

"""

all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:

(1, 2)

{"a": 3, "b": 4}

"""

# When calling functions, you can do the opposite of varargs/kwargs!

# Use * to expand tuples and use ** to expand kwargs.

# 在調用函數時，定位參數和關鍵字參數還可以反過來用。

# 使用 * 來展開元組，使用 ** 來展開關鍵字參數。

args = (1, 2, 3, 4)

kwargs = {"a": 3, "b": 4}

all_the_args(*args) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4)

# 相當于 all_the_args(1, 2, 3, 4)

all_the_args(**kwargs) # equivalent to foo(a=3, b=4)

# 相當于 all_the_args(a=3, b=4)

all_the_args(*args, **kwargs) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# 相當于 all_the_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# Python has first class functions

# 函數在 Python 中是一等公民

def create_adder(x):

def adder(y):

return x + y

return adder

add_10 = create_adder(10)

add_10(3) #=> 13

# There are also anonymous functions

# 還有匿名函數

(lambda x: x > 2)(3) #=> True

# There are built-in higher order functions

# 還有一些內建的高階函數

map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]

filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]

# We can use list comprehensions for nice maps and filters

# 我們可以使用列表推導式來模擬 map 和 filter

[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13]

[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]

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## 5. Classes

## 5. 類

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# We subclass from object to get a class.

# 我們可以從對象中繼承，來得到一個類。

class Human(object):

# A class attribute. It is shared by all instances of this class

# 下面是一個類屬性。它將被這個類的所有實例共享。

species = "H. sapiens"

# Basic initializer

# 基本的初始化函數（構造函數）

def __init__(self, name):

# Assign the argument to the instance's name attribute

# 把參數賦值為實例的 name 屬性

self.name = name

# An instance method. All methods take self as the first argument

# 下面是一個實例方法。所有方法都以 self 作為第一個參數。

def say(self, msg):

return "%s: %s" % (self.name, msg)

# A class method is shared among all instances

# They are called with the calling class as the first argument

# 類方法會被所有實例共享。

# 類方法在調用時，會將類本身作為第一個函數傳入。

@classmethod

def get_species(cls):

return cls.species

# A static method is called without a class or instance reference

# 靜態方法在調用時，不會傳入類或實例的引用。

@staticmethod

def grunt():

return "*grunt*"

# Instantiate a class

# 實例化一個類

i = Human(name="Ian")

print i.say("hi") # prints out "Ian: hi"

# 打印出 "Ian: hi"

j = Human("Joel")

print j.say("hello") # prints out "Joel: hello"

# 打印出 "Joel: hello"

# Call our class method

# 調用我們的類方法

i.get_species() #=> "H. sapiens"

# Change the shared attribute

# 修改共享屬性

Human.species = "H. neanderthalensis"

i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

# Call the static method

# 調用靜態方法

Human.grunt() #=> "*grunt*"

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## 6. Modules

## 6. 模塊

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# You can import modules

# 你可以導入模塊

import math

print math.sqrt(16) #=> 4

# You can get specific functions from a module

# 也可以從一個模塊中獲取指定的函數

from math import ceil, floor

print ceil(3.7) #=> 4.0

print floor(3.7) #=> 3.0

# You can import all functions from a module.

# Warning: this is not recommended

# 你可以從一個模塊中導入所有函數

# 警告：不建議使用這種方式

from math import *

# You can shorten module names

# 你可以縮短模塊的名稱

import math as m

math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True

# Python modules are just ordinary python files. You

# can write your own, and import them. The name of the

# module is the same as the name of the file.

# Python 模塊就是普通的 Python 文件。

# 你可以編寫你自己的模塊，然后導入它們。

# 模塊的名稱與文件名相同。

# You can find out which functions and attributes

# defines a module.

# 你可以查出一個模塊里有哪些函數和屬性

import math

dir(math)

Translated by: cssmagic

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。