python有什么用，還被python收智商稅？做大數據的朋友告訴我月薪2w的方法

還被python收智商稅？我有一在阿里和騰訊都做過大數據的朋友，告訴我月薪2w的方法。

python有什么用，不學python，你就是落后了；不學python，你就要被淘汰了；不學python，你就...，這簡直太多了，搞得好像我不學python就是要完了一樣。

用現在的話說，就是販賣焦慮。

python月薪多少、我暫且整理了一下和python有關的一些詞：

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如果你仔細靜下心來想想，其實用python的最終目的是什么？獲取數據、數據分析、數據可視化，無非就這3個，至于數據科學家這種東西，你就讓它隨風去吧。

其實你說的這些excel也能做，Excel在很多人眼里也是萬能：

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但是你真的不覺得麻煩嗎？

密密麻麻的，我看著就挺反感的，你的老板看著也不會開心吧。

知道為什么要有大數據這個詞嗎？舉個例子，每天互聯網和IT公司產生的數據量多到不行，你如果用Excel來分析，可能得10個都不止，這也就是為什么大數據平臺會越來越重要。

其實python吧，真的不難，和sql差不多，基本上就是select from那種套路，盡管能半小時做周報日報，代替了重復操作的Excel，但你要說python可以做大數據分析，那為何還要用Hadoop和Spark?

因為python庫并不是為分布式設計的，實際業務中數據量并不是一部高性能計算機就能處理得來的。

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不知道大家在上面的詞云圖中有沒有看見“商業BI”這個詞，其實對于不會代碼的人來說，BI工具是比較好的，做大數據分析的方式。

如果你第一次聽說，那我可以來解釋一下，不要看BI工具顯得很洋氣，實際上就是讓不會代碼和編程的人也能輕松的做分析。

你可能、或許聽說過Tableau，但是在什么都是國產化以及環境不算好的今天，甚至連matlab都被禁止了，你還不覺得國產化的重要性嗎？

還有Oracle數據庫，其實正在慢慢地被取代，只不過速度較為慢點而已。

所以BI工具，我這里就拿國產FineBI說一說，基本上就是這樣的模式：

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不知道你有沒有注意到，這真的是0代碼，你要用別的方式，基本上就是很復雜很復雜，而在FineBI工具里，拖拽就完事了。

像SAP、IBM也做過BI，只不過他們做的是傳統BI，太重了，和FineBI、tableau這種完全就是兩碼事，所以也基本上被淘汰和替換了，也算是退出了大數據市場。

至于FineBI的其他功能，看我以前的文章吧。

順便提一下概念，不要以為BI就是sql boy，和數據庫取數完全不一樣，連接都是很輕松的，而且商業智能BI的價值也遠遠大于別的。

就好比你一crud boy去擔心人家CTO，完全就是兩碼事。

至于BI工具，可以回復“BI”就能get到。