cookie和session區別，python裝飾器詳解-python裝飾器的詳細解析

什么是裝飾器？

python裝飾器（fuctional decorators）就是用于拓展原來函數功能的一種函數，目的是在不改變原函數名(或類名)的情況下，給函數增加新的功能。

cookie和session區別、這個函數的特殊之處在于它的返回值也是一個函數，這個函數是內嵌"原"”函數的函數。

一般而言，我們要想拓展原來函數代碼，最直接的辦法就是侵入代碼里面修改，例如：

import time

python爬蟲教程，def f():

print("hello")

time.sleep(1)

print("world")

這是我們最原始的的一個函數，然后我們試圖記錄下這個函數執行的總時間，那最簡單的做法就是改動原來的代碼：

importtimedeff():

start_time=time.time()print("hello")

time.sleep(1)print("world")

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)

但是實際工作中，有些時候核心代碼并不可以直接去改，所以在不改動原代碼的情況下，我們可以再定義一個函數。（但是生效需要再次執行函數）

importtimedefdeco(func):

start_time=time.time()

f()

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)deff():print("hello")

time.sleep(1)print("world")if __name__ == '__main__':

deco(f)print("f.__name__ is",f.__name__)print()

這里我們定義了一個函數deco，它的參數是一個函數，然后給這個函數嵌入了計時功能。但是想要拓展這一千萬個函數功能，

就是要執行一千萬次deco()函數，所以這樣并不理想！接下來，我們可以試著用裝飾器來實現，先看看裝飾器最原始的面貌。

importtimedefdeco(f):defwrapper():

start_time=time.time()

f()

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time )returnwrapper

@decodeff():print("hello")

time.sleep(1)print("world")if __name__ == '__main__':

f()

這里的deco函數就是最原始的裝飾器，它的參數是一個函數，然后返回值也是一個函數。

其中作為參數的這個函數f()就在返回函數wrapper()的內部執行。然后在函數f()前面加上@deco，

f()函數就相當于被注入了計時功能，現在只要調用f()，它就已經變身為"新的功能更多”的函數了,

（不需要重復執行原函數）。

擴展1：帶有固定參數的裝飾器

importtimedefdeco(f):defwrapper(a,b):

start_time=time.time()

f(a,b)

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)returnwrapper

@decodeff(a,b):print("be on")

time.sleep(1)print("result is %d" %(a+b))if __name__ == '__main__':

f(3,4)

擴展2：無固定參數的裝飾器

importtimedefdeco(f):def wrapper(*args, **kwargs):

start_time=time.time()

f(*args, **kwargs)

end_time=time.time()

execution_time_= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)returnwrapper

@decodeff(a,b):print("be on")

time.sleep(1)print("result is %d" %(a+b))

@decodeff2(a,b,c):print("be on")

time.sleep(1)print("result is %d" %(a+b+c))if __name__ == '__main__':

f2(3,4,5)

f(3,4)

擴展3：使用多個裝飾器，裝飾一個函數

importtimedefdeco01(f):def wrapper(*args, **kwargs):print("this is deco01")

start_time=time.time()

f(*args, **kwargs)

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)print("deco01 end here")returnwrapperdefdeco02(f):def wrapper(*args, **kwargs):print("this is deco02")

f(*args, **kwargs)print("deco02 end here")returnwrapper

@deco01

@deco02deff(a,b):print("be on")

time.sleep(1)print("result is %d" %(a+b))if __name__ == '__main__':

f(3,4)

'''

this is deco01

this is deco02

hello，here is a func for add :

result is 7

deco02 end here

time is 1003 ms

deco01 end here

'''

裝飾器調用順序

裝飾器是可以疊加使用的，那么使用裝飾器以后代碼是啥順序呢？

對于Python中的”@”語法糖，裝飾器的調用順序與使用 @ 語法糖聲明的順序相反。

在這個例子中，”f(3, 4) = deco01(deco02(f(3, 4)))”。

Python內置裝飾器

在Python中有三個內置的裝飾器，都是跟class相關的：staticmethod、classmethod 和property。

staticmethod 是類靜態方法，其跟成員方法的區別是沒有 self 參數，并且可以在類不進行實例化的情況下調用

classmethod 與成員方法的區別在于所接收的第一個參數不是 self （類實例的指針），而是cls（當前類的具體類型）

property 是屬性的意思，表示可以通過通過類實例直接訪問的信息

對于staticmethod和classmethod這里就不介紹了，通過一個例子看看property。

注意，對于Python新式類（new-style class），如果將上面的 "@var.setter” 裝飾器所裝飾的成員函數去掉，則Foo.var 屬性為只讀屬性，使用 "foo.var = "var 2′” 進行賦值時會拋出異常。但是，對于Python classic class，所聲明的屬性不是 read-only的，所以即使去掉”@var.setter”裝飾器也不會報錯。

總結

本文介紹了Python裝飾器的一些使用，裝飾器的代碼還是比較容易理解的。只要通過一些例子進行實際操作一下，就很容易理解了。

參考鏈接：https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/77170585