leetcode 802. 找到最终的安全状态(Find Eventual Safe States)

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• 题目描述：
• 示例：
• 解法：

题目描述：

在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走。 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止。

现在, 如果我们最后能走到终点，那么我们的起始节点是最终安全的。 更具体地说, 存在一个自然数 K, 无论选择从哪里开始行走, 我们走了不到 K 步后必能停止在一个终点。

哪些节点最终是安全的？ 结果返回一个有序的数组。

该有向图有 N 个节点，标签为 0, 1, ..., N-1, 其中 N 是 graph 的节点数. 图以以下的形式给出: graph[i] 是节点 j 的一个列表，满足 (i, j) 是图的一条有向边。

示例：

输入：graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出：[2,4,5,6]
这里是上图的示意图。

leetcode答案？

提示：

• graph 节点数不超过 10000.
• 图的边数不会超过 32000.
• 每个 graph[i] 被排序为不同的整数列表， 在区间 [0, graph.length - 1] 中选取。

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解法：

class Solution {
public:vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) {vector<int> res;int sz = graph.size();vector<int> degree(sz, 0);unordered_map<int, vector<int>> redge;for(int i=0; i<sz; i++){redge[i] = {};}stack<int> leaf;for(int i=0; i<sz; i++){degree[i] += graph[i].size();if(degree[i] == 0){leaf.push(i);}for(int val : graph[i]){redge[val].push_back(i);}}while(!leaf.empty()){int node = leaf.top();leaf.pop();res.push_back(node);for(int nxt : redge[node]){degree[nxt]--;if(degree[nxt] == 0){leaf.push(nxt);}}}sort(res.begin(), res.end());return res;}
};