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如果本期內容(使用Python實現Excel的三個功能)對您有所幫助,記得及時關注。
背景介紹
python編程?本文主要是利用Python實現Excel中的篩選、排序、數據重排三個功能,釋放你那無處安放的小手。
Excel工作表和Python的DataFrame之間有很多不同的地方。
篩選
Excel:
在Excel中過濾列只需單擊數據選項卡,在你所需要選擇的列上,點擊箭頭,勾選相關的指標。
Python:
一條命令即可:
python和java。你還可以使用比較運算符,“And”條件和“Or”條件。
單列排序
Excel:
Step1:選擇需要排序的列
python3。Step2:選擇數據選項卡
Step3:單擊從A到Z排序或從Z到A排序
Python:
一條命令即可:
Data= Data.sort_values(by = 'Type',ascending=False)
python 代碼命令大全、多列排序
Excel:
Step1:選擇數據選項卡,點擊排序
Step2:再彈出的框中,輸入要排序的列
Python:
python運行命令,一條命令即可:
Data = df.sort_values(by = ['Type', 'Region'],ascending=False)
調整數據列
Excel:
要在Excel中對數據進行“重新排序”,選中需要移動的列,并在列的一側懸停,直到光標變為一個四角箭頭,然后按住SHIFT鍵,將列拖動到一個新位置。
python基礎命令、Python:
一條命令即可:
Data = Data[['Date', 'Sales', 'Region', 'Type', 'Units']]
透視表
python執行linux命令,Excel:
以每個地區的銷售總額為例:
Step1:選擇數據并單擊“插入”選項卡上的“數據透視表”,然后單擊“確定”。
Step2:將“區域”拖到“行”框中,將“銷售”拖到“值”選項卡中。Excel自動假設我們要將這些值相加。
Python:
python清屏命令。一條命令即可:
pivot = pd.pivot_table(Data, index='Region', values='Sales', aggfunc='sum')
print(pivot)
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