tensorflow神經網絡，TensorFlow DCNN

Deep Convolutional Neural Network， DCNN

計算機視覺三大核心問題：

1. 圖像分類
2. 物體檢測
3. 圖像語義分割

tensorflow神經網絡，圖像語義分割是將圖像分割成幾組有某種特定語義含義的像素部分，最終獲得具有語義標注的圖像。應

2012年 AlexNet誕生，它是8層的DCNN，以10%的優勢擊敗了傳統圖像構建特征方法，在1000類的圖像分類任務中獲得冠軍。

參考：
筆記：基于DCNN的圖像語義分割綜述