case when..then

 2023-10-18 阅读 25 评论 0

摘要:CASE ????WHEN 條件1 THEN 結果1 ????WHEN 條件2 THEN 結果2 ????WHEN 條件3 THEN 結果3 ????WHEN 條件4 THEN 結果4 ......... ????WHEN 條件N THEN 結果N ????ELSE 結果X END Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。 --簡單Case函數 CASE sex ?????????WHEN '

CASE
????WHEN 條件1 THEN 結果1
????WHEN 條件2 THEN 結果2
????WHEN 條件3 THEN 結果3
????WHEN 條件4 THEN 結果4
.........
????WHEN 條件N THEN 結果N
????ELSE 結果X
END

Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。
--簡單Case函數
CASE sex
?????????WHEN '1' THEN '男'
?????????WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函數
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
?????????WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

例如:

SELECT?????id, name, cj, (CASE WHEN cj < 60 THEN '不及格' WHEN cj BETWEEN 60 AND 90 THEN '良好' WHEN cj > 90 THEN '優秀' END) AS 狀態
FROM???stud

?


這兩種方式,可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔,但是和Case搜索函數相比,功能方面會有些限制,比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題,Case函數只返回第一個符合條件的值,剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說,下面這段SQL,你永遠無法得到“第二類”這個結果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
?????????WHEN col_1 IN ('a')???????THEN '第二類'
ELSE'其他' END

下面我們來看一下,使用Case函數都能做些什么事情。

一,已知數據按照另外一種方式進行分組,分析。

有如下數據:(為了看得更清楚,我并沒有使用國家代碼,而是直接用國家名作為Primary Key)
國家(country) 人口(population)
中國 600
美國 100
加拿大 100
英國 200
法國 300
日本 250
德國 200
墨西哥 50
印度 250

根據這個國家人口數據,統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
洲 人口
亞洲 1100
北美洲 250
其他 700

想要解決這個問題,你會怎么做?生成一個帶有洲Code的View,是一個解決方法,但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函數,SQL代碼如下:
SELECT??SUM(population),
????????CASE country
????????????????WHEN '中國'?????THEN '亞洲'
????????????????WHEN '印度'?????THEN '亞洲'
????????????????WHEN '日本'?????THEN '亞洲'
????????????????WHEN '美國'?????THEN '北美洲'
????????????????WHEN '加拿大'??THEN '北美洲'
????????????????WHEN '墨西哥'??THEN '北美洲'
????????ELSE '其他' END
FROM????Table_A
GROUP BY CASE country
????????????????WHEN '中國'?????THEN '亞洲'
????????????????WHEN '印度'?????THEN '亞洲'
????????????????WHEN '日本'?????THEN '亞洲'
????????????????WHEN '美國'?????THEN '北美洲'
????????????????WHEN '加拿大'??THEN '北美洲'
????????????????WHEN '墨西哥'??THEN '北美洲'
????????ELSE '其他' END;

同樣的,我們也可以用這個方法來判斷工資的等級,并統計每一等級的人數。SQL代碼如下;
SELECT
????????CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
?????????????WHEN salary > 500 AND salary <= 600??THEN '2'
?????????????WHEN salary > 600 AND salary <= 800??THEN '3'
?????????????WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
????????ELSE NULL END salary_class,
????????COUNT(*)
FROM????Table_A
GROUP BY
????????CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
?????????????WHEN salary > 500 AND salary <= 600??THEN '2'
?????????????WHEN salary > 600 AND salary <= 800??THEN '3'
?????????????WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
????????ELSE NULL END;

二,用一個SQL語句完成不同條件的分組。

有如下數據
國家(country) 性別(sex) 人口(population)
中國 1 340
中國 2 260
美國 1 45
美國 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英國 1 40
英國 2 60

按照國家和性別進行分組,得出結果如下
國家 男 女
中國 340 260
美國 45 55
加拿大 51 49
英國 40 60

普通情況下,用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分),而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子
SELECT country,
???????SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
??????????????????????population ELSE 0 END),??--男性人口
???????SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
??????????????????????population ELSE 0 END)???--女性人口
FROM??Table_A
GROUP BY country;

這樣我們使用Select,完成對二維表的輸出形式,充分顯示了Case函數的強大。

三,在Check中使用Case函數。

在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A,這個公司有個規定,女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現的話,如下所示
CONSTRAINT?check_salary CHECK
???????????( CASE WHEN sex = '2'
??????????????????THEN CASE WHEN salary > 1000
????????????????????????THEN 1 ELSE 0 END
??????????????????ELSE 1 END = 1 )

如果單純使用Check,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
???????????( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了,男職員就無法輸入了。

?

Select?top?100?State,JoinState,?

SQL利用Case?<wbr>When?<wbr>Then多條件判斷(case?when?State=1?and?Joinstate=0?then?2?when?State=1?and?JoinState=1?then?1?else?0?end)?as?usestate?from?UserInfo

(2)

select??????ID,Username,namer=(case when(score<='50')????then '實習'

????????????????????????????????????when(score>'50'??and??score<='500' )???then '赤腳醫生'????

????????????????????????????????????when(score>'500'??and score<='1000' )???then '村衛生員'?

????????????????????????????????????when(score>'1000'??and score<='1500' )???then '鄉衛生員'?

????????????????????????????????????when(score>'1500'??and score<='2000' )???then '鎮衛生員'

????????????????????????????????????when(score>'2000'??and score<='3000' )???then '醫師'

????????????????????????????????????when(score>'3000'??and score<='5000' )???then '主治醫師'

????????????????????????????????????when(score>'5000'??and score<='10000' )???then '副主任醫師'

????????????????????????????????????when(score>'10000'??and score<='20000' )???then '主任醫師'

????????????????????????????????????when(score>'20000'??and score<='50000' )???then '健康大使'

????????????????????????????????????else???'健康大使'??end ), (SELECT count(id)

?????????FROM??jk01_YiWen_Question?

?????????WHERE??UserID =??dbo.jk01_Member.ID)??as??questionnum?

???from??jk01_Member

工作實例:

	String installstr="SELECT p.pnumber FROM province p WHERE p.pname IN(" +" SELECT oo.organizationname " +" FROM organization oo " +" WHERE oo.organizationlevel=4 AND oo.suporganization =" +"(SELECT o1.organizationid FROM  organization o1 WHERE o1.organizationnum =(" +" SELECT (CASE WHEN o.organizationlevel=5 " +" THEN SUBSTR(o.organizationnum,0,LENGTH(o.organizationnum)-6)" +" WHEN o.organizationlevel=4 " +" THEN SUBSTR(o.organizationnum,0,LENGTH(o.organizationnum)-3)" +" ELSE null END) as organizationnum" +" FROM organization o " +" WHERE o.organizationid=" +"(SELECT oe.organizationid " +" FROM organization_employee oe " +" WHERE oe.idcard='" +d.getIdCard()+"'))))";

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