opencv2.4.3通过不同方式访问图像像素

通过不同方式访问图像像素

最近在学习vs2010并结合opencv2.4.3进行图像处理，首先研究了在opencv中如何去访问像素，查阅资料，浏览博客，总结了一下，一般有三种方法：Mat类的.at()函数，指针，迭代器，代码如下：

// sy1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

/通过不同的方式去访问图像像素/

#include "stdafx.h"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

 

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

double t1=(double)getTickCount();//记录起始时间

Mat img=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\002.bmp");

Mat img_gray;

cvtColor(img,img_gray,CV_RGB2GRAY);//彩图转为灰度图

imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\002ff.bmp",img_gray);

Mat img2(img_gray.rows,img_gray.cols,CV_8U);

/指针访问/

int i,j;

uchar*  pt;

for (i=0;i<img_gray.rows;i++)

{

pt=img_gray.ptr<uchar>(i);//获取第i行的首地址

for (j=0;j<img_gray.cols;j++)

{

if (pt[j]>100)//第i行的第j个像素

{

img2.at<uchar>(i,j)=255;

}

else

img2.at<uchar>(i,j)=0;

}

}

///最简单的.at()函数//

不推荐此方式，太慢/

int i,j;

for (i=0;i<img_gray.rows;i++)

{

for (j=0;j<img_gray.cols;j++)

{

if(img_gray.at<uchar>(i,j)>100)

img2.at<uchar>(i,j)=255;

else

img2.at<uchar>(i,j)=0;

}

}

/使用迭代器去访问//

///速度不是最快的，但是安全/

Mat_<uchar>::iterator it=img_gray.begin<uchar>();//获得初始位置迭代器

Mat_<uchar>::iterator it1=img2.begin<uchar>();

while(it!=img_gray.end<uchar>())

{

if (*it>100)

{

(*it1)=255;

}

else

{

(*it1)=0;

}

++it;

++it1;

}

double t2=(double)getTickCount();//结束时间

double t3=(t2-t1)/getTickFrequency();//耗时

cout<<t3<<"s"<<endl;

namedWindow("ff");

imshow("ff",img2);

imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\shiyan.bmp",img2);

waitKey(0);

return 0;

}

总结，指针的方法是最快的；at()函数法最慢，但是理解起来方便；迭代器法居中，但是安全。