数据库开发中索引的使用占了很重要的位置,好的索引会使数据库的读写效率加倍,烂的索引则会拖累整个系统甚至引发灾难。
索引分三类:
index ----普通的索引,数据可以重复
unique ----唯一索引,唯一索引,要求所有记录都唯一
primary key ----主键索引,也就是在唯一索引的基础上相应的列必须为主键
mysql组合索引?一般的创建索引的语句如下:
ALTER TABLE tb_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE index_name (column_list)
ALTER TABLE tb_name ADD PRIMARY KEY index_name (column_list) MySQL 中会对 ,>=,BETWEEN,IN 以及不以% _ 开头的like 语句使用索引。
为证实like处理方法以下为一个简单的测试:
create table tb_test(fval varchar(50));
MySQL索引数据结构,先不添加索引,随机插入100W 条记录,并测试like 的查询速度。
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `P_teset`()
BEGIN
DECLARE v_val VARCHAR(20);
DECLARE v_str VARCHAR(20);
DECLARE v_i INT ;
mysql索引失效。DECLARE v_j INT;
SET v_str ='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
SET v_i=0;
SET v_j=0;
WHILE v_i<1000000 DO
SET v_val ='';
MySQL索引原理。WHILE v_j< 13 DO
SET v_val= CONCAT(v_val,SUBSTRING(v_str,1,FLOOR(1+RAND()*26)));
SET v_j=v_j+1;
END WHILE;
SET v_j=0;
INSERT INTO tb_test(fval)
mysql如何创建索引、VALUES(v_val);
SET v_i =v_i+1;
END WHILE;
END$
DELIMITER ; 使用前后% 测试like 查询速度:
SELECT *
Mysql索引结构。FROM tb_test
WHERE fval LIKE '%ab';70231条 用时0.531s
SELECT *
FROM tb_test
WHERE fval LIKE 'ab%'961406条用时1.422s
下面加入索引:
mysql索引使用,ALTER TABLE tb_test ADD INDEX my_index(fval);
再次测试like 的查询速度:
SELECT *
FROM tb_test
WHERE fval LIKE '%ab';70231条 用时1.094s
SELECT *
MySQL索引,FROM tb_test
WHERE fval LIKE 'ab%'961406条用时1.485s
表为MyISAM格式。 可以看到加了索引后查询的效率并未得到提升。再使用 explain 关键字查看 like 'ab%' 的运行情况:
EXPLAIN
SELECT *
FROM tb_test IGNORE INDEX(my_index)
mysql查看索引、WHERE fval LIKE '%ab';
EXPLAIN SELECT *
FROM tb_test
WHERE fval LIKE '%ab';
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