1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里&

基本形式 属性名 regexp ‘匹配方式’ 正则表达式的模式字符 ^ 匹配字符开始的部分 eg1: 从info表name字段中查询以L开头的记录 select * from info where name regexp '^L'; eg2: 从info表name字段中查询以aaa开头的记录 select * from info where name rege基本形式

案例：使用正则表达式的爬虫 现在拥有了正则表达式这把神兵利器，我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。 下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站：http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html 打开之后，不难看到里面一个一个灰常有

python贪婪和非贪婪 Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符； 非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。 在"*","?","+","{m,n}"后面加上？

正则表达式 构成 原子（普通字符，如英文字符） 元字符（有特殊功用的字符） 模式修正字符 1.匹配单个字符 字符功能.匹配任意1个字符（除了\n）[ ]匹配[ ]中列举的字符\d匹配数字，即0-9\D匹配非数字，即不是数字\s匹

python正则表达式(re模块) 什么是正则表达式 正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。正则表达式使用但个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的

正则语言和正则表达式by Alaina Kafkes 由Alaina Kafkes 探索正则表达式背后的语言学 (Exploring the Linguistics Behind Regular Expressions) 语言突破是如何在代码中结束的 (How a linguistic breakthrough ended up in code) Regular expressions inspire fear in new an

佩服原作者，学习学习 原文链接 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 本文介绍了Python对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优

正则表达式的概念 正则表达式的语法 Re库的基本使用 练习： >>> import re >>> match=re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081') >>> if match:print(match.group(0))100081 >>

在全局模式（global）下使用正则表达式，有一些需要特别注意的地方，先来看一段有意思的代码： <script> varreg=/\d/g; varstr="1"; alert(reg.test(str)); //应该弹出true alert(reg.test(str)); //应该弹什么呢ÿ