寫好python代碼如何在其他電腦運行，用python寫一個telnet另一臺電腦并開啟某個應用程序_Python-Anaconda的安裝和配置

Python版本

Python的版本，目前的主流版本應該是3.x，本文將會以3.6版本為基礎來講。不同版本就和游戲的補丁是一樣的，版本之間的差距可能是多了幾個劇本，多了幾個武將。Python里就是多了點功能，改了幾個參數，具體的版本變化，不在我們討論的范圍里，一般情況不至于影響到我們普通的用戶。

寫好python代碼如何在其他電腦運行，上圖中的Python3.6.9表明，我使用的是3.6.9版本，不是最新版就最好，其實我另一臺電腦上3.4版本也可以使用。在Python安裝成功后，可以通過cmd命令在IDLE的環境下調用你的Python。那么這里簡單解釋下什么叫環境。

編程環境

環境又簡稱編程環境，其實就是你的編程是在哪里下進行的，用了哪種語言，用什么進行調試。Python只是一門編程語言，用Python可以寫出一個程序，這個程序需要被存儲、被調用才能夠執行，這個存儲和調用依賴的平臺就是我們說得環境。沒看懂？不要緊，舉個栗子，Python就好像是工具，比如一把斧子，在樹林里可以用來伐木，在家里就用來劈柴火，在戰場上可能就用來殺敵。樹林，戰場和家中就是環境，工具都是斧子。所以Python的環境有很多，數得上號的有，默認的IDLE，PyCharm，Eric，PythonWin，Annconda3等。我們目標是應用，推薦使用Anaconda，因為它本身就是一個設計用來基于Python的數據處理和科學計算平臺集成環境，就是把它內置了許多非常有用的第三方庫，裝上Anaconda，就相當于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的庫自動安裝好了，如果你已經安裝了Python，也建議安裝Anaconda，這樣也是完全可以的，因為默認Python還是選取的 Anaconda 附帶的 Python，并不會影響原來已安裝的Python。

何謂集成？集成就是給你裝了一整套有用的器械，比如你去租房，還給你提供了洗衣機，冰箱，空調，無線網，拎包入住，賓至如歸。這里的洗衣機，冰箱，就是前文中提到的Numpy、Pandas。如果你還嫌不夠，比如你需要買個電腦，弄張涼席什么的，你可以自行去超市購買，體現在Python里就是使用pip install 命令來進行新第三方庫的安裝，比如做金融時間序列分析時，做趨勢分解，使用prophet，需要安裝pystan，安裝prophet和fbprophet。（暫時講不到）其實這就像你用window，除了是個操作系統，還幫你安裝許多款開機軟件。強烈建議使用Anaconda發行版安裝Python和Jupyter，其中包括Python、Jupyter Notebook和其他常用的科學計算和數據科學軟件包。

電腦telnet怎么開啟、Anaconda的安裝

下面我們就來說說具體怎么安裝吧（網址：https://www.anaconda.com/）

第一步，登錄網址，點擊get started，發現多了一個交互界面

兩電腦如何telnet？

第二步，點擊屏幕上的白色部分，install anaconda individual edition

第三步，如箭頭所示Download。

python寫的程序別人電腦用，

第四步，選擇你要下載的anaconda版本

大家的電腦主要應該是以Windows和MacOS（蘋果電腦）為主，如果你使用的是Linux，默認是大佬，應該都不需要看。這里的64-Bit與32-Bit有什么區別，我們簡單來說，他決定你的電腦運算速度和可支持的運行內存，明顯64-Bit性能更佳，目前一般的家用筆記本都已經基本64Bit，當然不排除有古董級別的老機器哈。（你的桌面上如果有這個圖標的話，點擊右鍵，選擇屬性選項。）什么？不叫“這臺電腦”，圖標一樣就行，有的叫“我的電腦”，名字可以不一樣。

windows7 telnet、那么怎么確定你的電腦是64-Bit還是32-Bit的？

這里紅色框框里就表明你是64位的系統，如果是32位，這里會顯示“32位操作系統，基于X86的處理器”。然后就是點擊下載，點保存，在你電腦上下載完成后再進行安裝。別點運行，可能會導致安裝不成功，下載到你的電腦上（本地）后，再進行安裝。這里的安裝就64位為示例啦。以下請關注紅鍵頭的位置

python pyqt5？Next下一步

我同意~因為不同意不行啊，安裝不成功啊~

python print？是我還是所有用這個電腦的人，其實都行，隨你開心選。

箭頭處的路徑可以自行修改，別裝在C盤（系統盤）我覺得比較好。

qpython。這步特別重要，這個勾請一定要打上，原因是這里是說幫你自動設置好Anaconda3的路徑變量，這咱就不解釋了，如果不打上勾，你安裝完成后會導致運行Python不成功，就是因為路徑沒有設置成功，需要自行設置，這個過程就更復雜了。所以如果你手快，請卸載重裝，盡管這里寫了不推薦，打上勾還會變紅色，請勇敢的按下install。

安裝完成，next

他推薦的是PyCharm這個環境，所以安裝完成后給出了這個推薦。這里繼續下一步就行。

這里把這兩個勾都去掉，再點finish就行了。

初識默認的Python環境

如果你是Windows系統，直接用Win鍵+R，調出運行窗口。

再輸入cmd，輸入Python，可以看到版本是3.7.6，我電腦上原來的版本是3.6.9，更新過后成了3.7.6，到這里,安裝就全部結束了。目前這個環境是Python默認環境，使用這種方法安裝的好處是pandas、numpy等這些科學計算的庫都已經為你準備好了，我們看到下方紅箭頭的三個大于號，就告訴你可以進行輸入Python語句了，我們隨便嘗試一下。

模塊或庫是一種是以.py為后綴的文件，在.py文件中定義了一些常量和函數，每一個模塊都有一個內置的字符串變量__name__，當模塊是被import時，__name__被設置成模塊名（文件名），模塊的名稱作為一個全局變量name的取值可以被其他模塊獲取或導入。模塊的導入可以通過import來實現，下面我們就來import pandas和numpy這兩個庫。（庫與模塊的區別我們就不解釋，不影響你使用）

dir()命令表示查看下有哪些庫已經被導入了。可以看到numpy和pandas已經被成功導入了。你還可以自己嘗試輸入：1+2，然后回車，你會發現已經可以進行基本的運算了。

Jupyter Notebook

本系列使用的是Anaconda3中的Jupyter Notebook是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。它本質是一個 Web 應用程序，便于創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown 文件的編寫。用途包括：數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等。用它其實就一個原因，方便教學。成功安裝Jupyter Notebook后，在Terminal (Mac / Linux)或Command Prompt(Windows)中運行以下命令就可打開Jupyter Notebook。

會進入Jupyter Notebook的界面

新建一個ipynb文件，頁面會自動跳轉到該文件，這個文件就是我們日后進行編程的載體（平臺）。