首页/小白筆記

【图像处理】libtiff读写三维TIFF图像（附详细代码）

 2023-09-07 阅读 24 评论 0

摘要：【fishing-pan：https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处】 前言 做图像处理的第一步是读图，在C++中读图的方式很多，常用的是采用OpenCV读图，但是OpenCV只能读取二维的图像，无法读取三维的图像。除此之外，还可以

【fishing-pan：https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处】

前言

      做图像处理的第一步是读图，在C++中读图的方式很多，常用的是采用OpenCV读图，但是OpenCV只能读取二维的图像，无法读取三维的图像。除此之外，还可以采用ITK、VTK读取图像，但是这两种工具封装的太好，使用起来并不灵活。这两种工具底层都是调用libtiff库读取图像，所以我们也可以直接利用libtiff读取图像。

      今天就讲讲如何利用libtiff读取图像，并且用OpenCV显示其中的一帧。

图像处理常用算法、      如果您觉得这篇博文对您有用，请轻轻点赞，谢谢大笑

软件工具：VS2013+libtiff+Win7（X64）

工程配置

由于我的libtiff库是64位的，所以创建的是X64的项目。然后将libtiff和OpenCV的包含目录添加到常规项。

然后将库目录输入到链接器的常规项中

最后，将静态库名添加到链接器的输入项

工程配置就ok了。

 

代码

    为了讲解方便，在此直接给出图像读入和写出的代码；

读入方式1 

void open_Fun1(const char* file,vector<Mat> &buffer,int *size)
{TIFF *tif = TIFFOpen(file, "r");      //使用TIFFOpen函数以只读形式打开图像。if (tif == nullptr){cout << "读入图像路径错误,请重新确认";return;}int width, height;//-------------获取单帧图像的长高TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, &width);TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, &height);//TIFFGetField(tif, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, &channel);     //------获取通道数//------------ 获取图片帧数int nTotalFrame = TIFFNumberOfDirectories(tif);printf("width: %d\n", width);printf("Slice: %d\n", nTotalFrame);printf("height: %d\n", height);//---------------获取每一帧的像素点数目int stripSize = TIFFStripSize(tif);//---------------------申请单帧图像所需的内存空间；uint32* count = new uint32[height*width];   //uint32* count = new uint32[stripSize]; for (int s = 0; s < nTotalFrame; s++){//---------------------建立单张画布；Mat MatImage(height, width, CV_8UC1, Scalar::all(0));TIFFSetDirectory(tif, s);       //-------选中第s帧TIFFReadRGBAImage(tif, width, height, count, 0);       //将第s帧的内容传递到count中；默认参数选择是0，所以是逆序读入的。可以使用ORIENTATION_TOPLEFT作为参数，从左上角开始uint32* rowPoint2Src = count + (height - 1)*width;     //构建一个指向最后一行的第一个元素。注意这里，是从最后一行开始读入的for (int i = 0; i <height; i++){uint32* colPoint2Src = rowPoint2Src;for (int j = 0; j <width; j++){MatImage.at<uchar>(i, j) = (uchar)TIFFGetG(*colPoint2Src);      //按照像素点读取colPoint2Src++;}rowPoint2Src -= width;                              }buffer.push_back(MatImage);MatImage.release();}TIFFClose(tif);delete[] count;size[0] = width;size[1] = height;size[2] = nTotalFrame;
}

代码分析

1. 打开图像

TIFF* TIFFOpen(const char*, const char*);

       TIFFOpen( )函数有两个参数，第一个是图像的目录以及文件名，第二个是打开方式。这与一般的文件打开函数是一样的，就不多说了。

2. 获取图像参数

int width, height;//-------------获取单帧图像的长高
TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, &width);
TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, &height);
//TIFFGetField(tif, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, &channel);     //------获取通道数//------------ 获取图片帧数
int nTotalFrame = TIFFNumberOfDirectories(tif);
printf("width: %d\n", width);
printf("Slice: %d\n", nTotalFrame);
printf("height: %d\n", height);
//---------------获取每一帧的像素点数目
int stripSize = TIFFStripSize(tif);

       如注释中所写，使用TIFFGetField（）函数可以获得图像的许多参数，包括单帧图像的长、宽、图像位深、通道数、方向等。

       使用TIFFNumberOfDirectories（）可以获得图像的帧数，TIFFStripSize（）可以获得每一帧的像素点数目。

3. 获取一层图像所以像素点的值

TIFFSetDirectory(tif, s);       //-------选中第s帧TIFFReadRGBAImage(tif, width, height, count, 0);       //将第s帧的内容传递到count中；默认参数选择是0，所以是逆序读入的。可以使用ORIENTATION_TOPLEFT作为参数，从左上角开始

       读取文件时TIFFSetDirectory（）寒素可以用从0开始的序号选择任意一帧图像，TIFFReadDirectory（）和TIFFWriteDirectory（）可以用于顺序读写每一帧，只需要一个while循环即可 。这里的代码先选中图像的第s帧。然后按RGBA图像的方式读入，注意这种方式只能读入8bit的图像，无法读入16bit图像。因为RGBA图像的所有参数都是在0~255之间的，这样构成了一个32bit的RGBA像素的图像。

4. 获取每个像素点的值

uint32* rowPoint2Src = count + (height - 1)*width;     //构建一个指向最后一行的第一个元素。注意这里，是从最后一行开始读入的for (int i = 0; i <height; i++)
{uint32* colPoint2Src = rowPoint2Src;for (int j = 0; j <width; j++){MatImage.at<uchar>(i, j) = (uchar)TIFFGetG(*colPoint2Src);      //按照像素点读取colPoint2Src++;}rowPoint2Src -= width;                              
}

       因为前面获取每一帧采用的是TIFFReadRGBAImage（）的方法，所以这里采用TIFFGetG（）获得像素点的值。

       转到TIFFGetG（） 的定义可以看到如下内容。这里除了不能使用TIFFGetA（）之外，其他三种宏获得的像素值是一样的。

#define TIFFGetR(abgr) ((abgr) & 0xff)
#define TIFFGetG(abgr) (((abgr) >> 8) & 0xff)
#define TIFFGetB(abgr) (((abgr) >> 16) & 0xff)
#define TIFFGetA(abgr) (((abgr) >> 24) & 0xff)

       这样遍历所有的像素点，就能获得所有的像素值。

5. 关闭图像

      TIFFClose（）；这里也不必多说，在所有操作都执行完毕后，关闭图像。

 

读入方式2

  很显然，刚刚的读入方式，只能读入8bit的图像，那么16位的图像如何读入呢？话不多说，shangdaim

 代码

void open_Fun2(const char* file, uint16 **buffer,int *size)
{TIFF *tif = TIFFOpen(file, "r");      //使用TIFFOpen函数以只读形式打开图像。if (tif == nullptr){cout << "读入图像路径错误,请重新确认";return;}int width, height;//-------------获取单帧图像的长高TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, &width);TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, &height);//TIFFGetField(tif, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, &channel);//------------ 获取图片帧数int nTotalFrame = TIFFNumberOfDirectories(tif);printf("width: %d\n", width);printf("Slice: %d\n", nTotalFrame);printf("height: %d\n", height);//---------------获取每一帧的像素点数目int stripSize = TIFFStripSize(tif);*buffer = new uint16[nTotalFrame*stripSize];int N_size = 0;for (int s = 0; s < nTotalFrame; s++){for (int row = 0; row < height; row++){TIFFReadScanline(tif, (&(*buffer)[N_size] + row*int(width)), row);      //---按行读取}N_size += width*height;TIFFReadDirectory(tif);}TIFFClose(tif);size[0] = width;size[1] = height;size[2] = nTotalFrame;
}

代码分析

       前面参数获取的过程与读入方式1中完全一样，就不作分析了。

获取每个点像素值

int N_size = 0;
for (int s = 0; s < nTotalFrame; s++)
{for (int row = 0; row < height; row++){TIFFReadScanline(tif, (&(*buffer)[N_size] + row*int(width)), row);      //---按行读取}N_size += width*height;TIFFReadDirectory(tif);}

        这里的图像读入方式是使用TIFFReadScanline（）读入图像，libtiff提供的最简单的接口是scanline方式的接口，用于读取条状或块状的图像，这种方式只能用于读写非压缩格式图像。函数为TIFFReadScanline（）和TIFFWriteScanline（）。

读入方式3

        这里的读入方式3与读入方式1方法其实是一样的。

代码

void open_Fun3(const char* file, vector<Mat> &buffer,int *size)
{TIFF *tif = TIFFOpen(file, "r");      //使用TIFFOpen函数以只读形式打开图像。if (tif == nullptr){cout << "读入图像路径错误,请重新确认";return;}int width, height;//-------------获取单帧图像的长高TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, &width);TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, &height);//TIFFGetField(tif, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, &channel);//------------ 获取图片帧数int nTotalFrame = TIFFNumberOfDirectories(tif);printf("width: %d\n", width);printf("Slice: %d\n", nTotalFrame);printf("height: %d\n", height);//---------------获取每一帧的像素点数目int stripSize = TIFFStripSize(tif);//---------------------申请单帧图像所需的内存空间；uint32* slice = new uint32[height*width];//uint32* count = new uint32[stripSize]; //---------------------建立单张画布；for (int z = 0; z<int(nTotalFrame); ++z){Mat MatImage(height, width, CV_32FC1, Scalar::all(0));TIFFReadRGBAImageOriented(tif, width, height, slice, ORIENTATION_TOPLEFT);        //先用slice指向某一帧像素，原理与Fun1（）类似int ss = 0;for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){MatImage.at<float>(i, j) = TIFFGetR(slice[ss]);                          //从一帧中的每个点获取像素值ss++;}}TIFFReadDirectory(tif);buffer.push_back(MatImage);MatImage.release();}TIFFClose(tif);delete[] slice;size[0] = width;size[1] = height;size[2] = nTotalFrame;}

代码分析

       与方法一中唯一的不同就是获取每一帧图像的代码不一样，原理是一样的，就不多加赘述。

       除了上面的三种方法之外，libtiff 还有提供了一种读取可以处理压缩或非压缩图像的方法，Strip-oriented。这里也不多讲了，有兴趣的朋友可以自己去调研。

图像写出

       有读就有写，这是自然，由于篇幅原因，只提供一种图像写出的方法，应该够用了，毕竟了解了原理，过程只是调用API而已。

代码

void saveTiff(const char *path,uint16 *buffer,int *size)
{int width = size[0];int height = size[1];int slice = size[2];TIFF* out = TIFFOpen(path, "w");if (out){int N_size = 0;size_t nCur = 0;//UChar den = (sizeof(T) == 1) ? 1 : 4;do{TIFFSetField(out, TIFFTAG_SUBFILETYPE, FILETYPE_PAGE);TIFFSetField(out, TIFFTAG_PAGENUMBER, slice);TIFFSetField(out, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, (uint32)width);TIFFSetField(out, TIFFTAG_IMAGELENGTH, (uint32)height);//TIFFSetField(out, TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT, 2);/*TIFFSetField(out, TIFFTAG_YRESOLUTION, 196.0f);TIFFSetField(out, TIFFTAG_XRESOLUTION, 204.0f);*/TIFFSetField(out, TIFFTAG_ORIENTATION, ORIENTATION_TOPLEFT);// TIFFSetField(out, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, 16);    //根据图像位深填不同的值TIFFSetField(out, TIFFTAG_SAMPLESPERPIXEL, 1);TIFFSetField(out, TIFFTAG_COMPRESSION, COMPRESSION_NONE);TIFFSetField(out, TIFFTAG_PHOTOMETRIC, PHOTOMETRIC_MINISBLACK);TIFFSetField(out, TIFFTAG_PLANARCONFIG, PLANARCONFIG_CONTIG);TIFFSetField(out, TIFFTAG_ROWSPERSTRIP, height);for (int m = 0; m < height; m++){TIFFWriteScanline(out, &buffer[N_size + width*m], m, 0);}//TIFFWriteEncodedStrip(out, 0, &buffer[N_size], width * height);      //另一种写入方法++nCur;N_size = N_size + width*height;} while (TIFFWriteDirectory(out) && nCur < slice);TIFFClose(out);cout << "save over";}
}

代码分析

 

1. TIFFOpen（）

      使用TIFFOpen（）打开写出的文件，此时第二个参数为”w“;

2. 对图像标签赋值 

TIFFSetField(out, TIFFTAG_SUBFILETYPE, FILETYPE_PAGE);
TIFFSetField(out, TIFFTAG_PAGENUMBER, slice);
TIFFSetField(out, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, (uint32)width);
TIFFSetField(out, TIFFTAG_IMAGELENGTH, (uint32)height);
//TIFFSetField(out, TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT, 2);
/*TIFFSetField(out, TIFFTAG_YRESOLUTION, 196.0f);
TIFFSetField(out, TIFFTAG_XRESOLUTION, 204.0f);*/
TIFFSetField(out, TIFFTAG_ORIENTATION, ORIENTATION_TOPLEFT);
// 
TIFFSetField(out, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, 16);    //根据图像位深填不同的值
TIFFSetField(out, TIFFTAG_SAMPLESPERPIXEL, 1);
TIFFSetField(out, TIFFTAG_COMPRESSION, COMPRESSION_NONE);
TIFFSetField(out, TIFFTAG_PHOTOMETRIC, PHOTOMETRIC_MINISBLACK);
TIFFSetField(out, TIFFTAG_PLANARCONFIG, PLANARCONFIG_CONTIG);
TIFFSetField(out, TIFFTAG_ROWSPERSTRIP, height);

        保存TIFF图像时，设置标签是必不可少的过程，其中主要包括压缩方式、图像位深、单帧大小、帧数等信息。

3. 图像赋值

for (int m = 0; m < height; m++)
{TIFFWriteScanline(out, &buffer[N_size + width*m], m, 0); 
}

         图像写出的方法使用的是之前提到过的TIFFWriteScanline（）按行写出函数，函数第一个参数是输出图像的指针，第二个是存放了图像像素值的数组，后面的就是第多少行，以及显出顺序。

 运行结果

      结果中输出了图像大小信息，以及三位图像的某一帧。

全部代码

      事先说明，这里使用vector或者使用数组存放图像跟图像本身没有关系，只是我自己的编写程序的习惯问题。

//-------opentiff.h
#ifndef OPENTIFF_H
#define OPENTIFF_H#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace std;
using namespace cv;void open_Fun1(const char*, vector<Mat> &buffer,int *size);
void open_Fun2(const char*, uint16 **buffer,int *size);
void open_Fun3(const char*, vector<Mat> &buffer,int *size);
void saveTiff(const char *path, uint16 *buffer, int *size);#endif

//-------------test.cpp
//-----------读写三维Tiff
//----------不用先生，2018.03.30
#include <iostream>
#include <vector>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include "tiff.h"
#include "tiffio.h"
#include "opentiff.h"
using namespace std;
using namespace cv;void main(){const char* filename8bit = "C:\\Users\\most_pan\\Desktop\\testpic\\test.tif";const char* filename16bit = "C:\\Users\\most_pan\\Desktop\\testpic\\test16bit.tif";int *sizes = new int[3];//------------------调用Fun1（）读图/*vector<Mat> Three_tiff;open_Fun1(filename8bit, Three_tiff,sizes);Mat OutImage;normalize(Three_tiff[99], OutImage, 1, 0.00, NORM_MINMAX);imshow("test", OutImage);cout << (float)Three_tiff[99].at<float>(50, 20);imwrite("C:/Users/most_pan/Desktop/testss.jpg", Three_tiff[99]);waitKey(0);OutImage.release();*///------------------调用Fun2（）读图//uint16 *Three_tiff_buffer;//open_Fun2(filename16bit, &Three_tiff_buffer,sizes);//const char* filename16bitsave = "C:\\Users\\most_pan\\Desktop\\testpic\\test16bitsave.tif";//saveTiff(filename16bitsave, Three_tiff_buffer, sizes);展示一层//int width = sizes[0];//int height = sizes[1];//Mat MatImage(height, width, CV_32FC1, Scalar::all(0));//int s = 0;//for (int i = 0; i < height; i++)//{//	for (int j = 0; j < width; j++)//	{//		MatImage.at<float>(i, j) = Three_tiff_buffer[s];//		s++;//	}//}//Mat OutImage;//normalize(MatImage, OutImage, 1, 0.00, NORM_MINMAX);//imshow("test", OutImage);//waitKey(0);//MatImage.release();//OutImage.release();//delete []Three_tiff_buffer;//delete[] sizes;//------------------调用Fun3（）读图vector<Mat> Three_tiff;open_Fun3(filename8bit, Three_tiff,sizes);Mat OutImage;normalize(Three_tiff[99], OutImage, 1, 0.00, NORM_MINMAX);imshow("test", OutImage);waitKey(0);cout << (float)Three_tiff[99].at<float>(50, 20);imwrite("C:/Users/most_pan/Desktop/testss.jpg", Three_tiff[99]);OutImage.release();system("pause");return;
}void open_Fun1(const char* file,vector<Mat> &buffer,int *size)
{TIFF *tif = TIFFOpen(file, "r");      //使用TIFFOpen函数以只读形式打开图像。if (tif == nullptr){cout << "读入图像路径错误,请重新确认";return;}int width, height;//-------------获取单帧图像的长高TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, &width);TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, &height);//TIFFGetField(tif, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, &channel);     //------获取通道数//------------ 获取图片帧数int nTotalFrame = TIFFNumberOfDirectories(tif);printf("width: %d\n", width);printf("Slice: %d\n", nTotalFrame);printf("height: %d\n", height);//---------------获取每一帧的像素点数目int stripSize = TIFFStripSize(tif);//---------------------申请单帧图像所需的内存空间；uint32* count = new uint32[height*width];   //uint32* count = new uint32[stripSize]; for (int s = 0; s < nTotalFrame; s++){//---------------------建立单张画布；Mat MatImage(height, width, CV_8UC1, Scalar::all(0));TIFFSetDirectory(tif, s);       //-------选中第s帧TIFFReadRGBAImage(tif, width, height, count, 0);       //将第s帧的内容传递到count中；默认参数选择是0，所以是逆序读入的。可以使用ORIENTATION_TOPLEFT作为参数，从左上角开始uint32* rowPoint2Src = count + (height - 1)*width;     //构建一个指向最后一行的第一个元素。注意这里，是从最后一行开始读入的for (int i = 0; i <height; i++){uint32* colPoint2Src = rowPoint2Src;for (int j = 0; j <width; j++){MatImage.at<uchar>(i, j) = (uchar)TIFFGetG(*colPoint2Src);      //按照像素点读取colPoint2Src++;}rowPoint2Src -= width;                              }buffer.push_back(MatImage);MatImage.release();}TIFFClose(tif);delete[] count;size[0] = width;size[1] = height;size[2] = nTotalFrame;
}//--------------------------读取16位图像
void open_Fun2(const char* file, uint16 **buffer,int *size)
{TIFF *tif = TIFFOpen(file, "r");      //使用TIFFOpen函数以只读形式打开图像。if (tif == nullptr){cout << "读入图像路径错误,请重新确认";return;}int width, height;//-------------获取单帧图像的长高TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, &width);TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, &height);//TIFFGetField(tif, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, &channel);//------------ 获取图片帧数int nTotalFrame = TIFFNumberOfDirectories(tif);printf("width: %d\n", width);printf("Slice: %d\n", nTotalFrame);printf("height: %d\n", height);//---------------获取每一帧的像素点数目int stripSize = TIFFStripSize(tif);*buffer = new uint16[nTotalFrame*stripSize];int N_size = 0;for (int s = 0; s < nTotalFrame; s++){for (int row = 0; row < height; row++){TIFFReadScanline(tif, (&(*buffer)[N_size] + row*int(width)), row);      //---按行读取}N_size += width*height;  TIFFReadDirectory(tif);}TIFFClose(tif);size[0] = width;size[1] = height;size[2] = nTotalFrame;
}
//-------------------读取8位图像
void open_Fun3(const char* file, vector<Mat> &buffer,int *size)
{TIFF *tif = TIFFOpen(file, "r");      //使用TIFFOpen函数以只读形式打开图像。if (tif == nullptr){cout << "读入图像路径错误,请重新确认";return;}int width, height;//-------------获取单帧图像的长高TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, &width);TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, &height);//TIFFGetField(tif, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, &channel);//------------ 获取图片帧数int nTotalFrame = TIFFNumberOfDirectories(tif);printf("width: %d\n", width);printf("Slice: %d\n", nTotalFrame);printf("height: %d\n", height);//---------------获取每一帧的像素点数目int stripSize = TIFFStripSize(tif);//---------------------申请单帧图像所需的内存空间；uint32* slice = new uint32[height*width];//uint32* count = new uint32[stripSize]; //---------------------建立单张画布；for (int z = 0; z<int(nTotalFrame); ++z){Mat MatImage(height, width, CV_32FC1, Scalar::all(0));TIFFReadRGBAImageOriented(tif, width, height, slice, ORIENTATION_TOPLEFT);        //先用slice指向某一帧像素，原理与Fun1（）类似int ss = 0;for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){MatImage.at<float>(i, j) = TIFFGetR(slice[ss]);                          //从一帧中的每个点获取像素值ss++;}}TIFFReadDirectory(tif);buffer.push_back(MatImage);MatImage.release();}TIFFClose(tif);delete[] slice;size[0] = width;size[1] = height;size[2] = nTotalFrame;}void saveTiff(const char *path,uint16 *buffer,int *size)
{int width = size[0];int height = size[1];int slice = size[2];TIFF* out = TIFFOpen(path, "w");if (out){int N_size = 0;size_t nCur = 0;do{TIFFSetField(out, TIFFTAG_SUBFILETYPE, FILETYPE_PAGE);TIFFSetField(out, TIFFTAG_PAGENUMBER, slice);TIFFSetField(out, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, (uint32)width);TIFFSetField(out, TIFFTAG_IMAGELENGTH, (uint32)height);//TIFFSetField(out, TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT, 2);/*TIFFSetField(out, TIFFTAG_YRESOLUTION, 196.0f);TIFFSetField(out, TIFFTAG_XRESOLUTION, 204.0f);*/TIFFSetField(out, TIFFTAG_ORIENTATION, ORIENTATION_TOPLEFT);// TIFFSetField(out, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, 16);    //根据图像位深填不同的值TIFFSetField(out, TIFFTAG_SAMPLESPERPIXEL, 1);TIFFSetField(out, TIFFTAG_COMPRESSION, COMPRESSION_NONE);TIFFSetField(out, TIFFTAG_PHOTOMETRIC, PHOTOMETRIC_MINISBLACK);TIFFSetField(out, TIFFTAG_PLANARCONFIG, PLANARCONFIG_CONTIG);TIFFSetField(out, TIFFTAG_ROWSPERSTRIP, height);for (int m = 0; m < height; m++){TIFFWriteScanline(out, &buffer[N_size + width*m], m, 0);}//TIFFWriteEncodedStrip(out, 0, &buffer[N_size], width * height);      //另一种写入方法++nCur;N_size = N_size + width*height;} while (TIFFWriteDirectory(out) && nCur < slice);TIFFClose(out);cout << "save over";}
}

最后 

       自己当初编译libtiff的时候花费了不少时间，这里给大家提供我所使用的64位程序的库函数，libtiff（X64），我象征性的收取2个积分，如果确实没积分，可以评论找我，我也会给你提供库文件的。

版权声明：本站所有资料均为网友推荐收集整理而来,仅供学习和研究交流使用。

原文链接：https://hbdhgg.com/1/12656.html

上一篇：【算法】排序算法——归并排序
下一篇：【C++】细说C++中的数组之“静态”数组
标签：图像处理常用算法图像灰度处理图像灰度变换图像处理技术主要包括图像的图像处理图像图像处理工具图像处理的意义
图像处理常用算法

发表评论:

最新文章
阅读排行
猜你喜欢
热门标签

本站为非赢利网站，部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台，主要目的在于分享信息，版权归原作者所有，内容仅供读者参考，如有侵权请联系我们删除！

Copyright © 2022 匯編語言學習筆記 Inc. 保留所有权利。

底部版权信息