tensorflow簡單圖片分類，tensorflow之第一個項目MNIST數據集

首先登陸網址：

tensorflow簡單圖片分類。http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

下載4個文件

tensorflow pytorch？

?下載完之后，解壓出來到文件夾

耐心等待，網上好慢。

放到當前的路徑下：

?查看數據集驗證圖片

查看數據集的驗證標簽

查看數據集的測試圖片

查看數據集的測試標簽

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot = True)print(mnist.validation.images.shape)
print(mnist.validation.labels.shape)print(mnist.test.images.shape)
print(mnist.test.labels.shape)

輸出結果如下：

?784 =28*28 說明維度是784維，其實就是一個28*28的圖片

*********************保存圖片******************************

需要先安裝scipy

先進入Anaconda

進入tensorflow環境：activate tensorflow?

在輸入：conda install scipy

?有事一個漫長的等待，先去洗澡，回來之后還是不行，還是特別慢，。。。。后來發現可以使用清華大學的鏡像，就特別快了。

設置如下：

# 添加Anaconda的TUNA鏡像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉

# 設置搜索時顯示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

參考這篇博客（http://python.jobbole.com/86236/）

真的飛一般的感覺，瞬間搞定。

可以運行了，提示出錯：

?據說運行下面可以，試一下

conda install pillow

果然搞定，下面的圖片可以看了：

?

***********今天到此為止****************困啦***************************