2019-05-29?20:56:02
一、Inception V1
當不知道在卷積神經網絡中該使用1 * 1卷積還是3 * 3的卷積還是5 * 5的卷積或者是否需要進行pooling操作的時候，我們就可以通過inception模塊來將所有的操作都做一遍，然后將得到的結果直接concat到一起，由神經網絡來決定是使用哪種方式處理。
另外，Inception V1中還有一個trick就是使用1 * 1的卷積核來進行通道的壓縮，極大減少參數量。
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二、Inception V2
Inception V2在V1的基礎上做了兩點改進：
- 加入BN
- 5 * 5的卷積 -> 兩個3 * 3的卷積串聯
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三、Inception V3
Inception V3在V2的基礎上做了兩點改進：
- 3 * 3的卷積 -> 1 * 3 串聯 3 * 1
- 7 * 7的卷積 -> 1 * 7 串聯 7 * 1
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四、Inception V4
引入了ResNet的skip-connection。
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