教育为什么重要大数据_为什么开放数据在教育中很重要-小白筆記-匯編語言學習筆記

教育为什么重要大数据_为什么开放数据在教育中很重要

2023-09-18 阅读 17 评论 0

摘要：教育为什么重要大数据 Rajan在距我家乡印度阿姆利则约140公里的一个小村庄上学。否则，一个活泼的男孩会擅长在父亲便利店的分类帐簿中处理数字，并且喜欢吹笛子，进入教室后，他就会陷入冷漠和冷漠的深处。 Rajan在学校的行为突然变化并没有过错。

教育为什么重要大数据

Rajan在距我家乡印度阿姆利则约140公里的一个小村庄上学。否则，一个活泼的男孩会擅长在父亲便利店的分类帐簿中处理数字，并且喜欢吹笛子，进入教室后，他就会陷入冷漠和冷漠的深处。 Rajan在学校的行为突然变化并没有过错。他上的一所学校从第一标准到第五标准，所有班级的所有学生都由一位老师任教，这所学校没有适当的基础设施，破旧的图书馆和过时的教学方法。

在这样的环境中，学生没有得到养育自己的力量必不可少的个人注意力，教师缺乏专业的培训，无法在课堂上采用复杂的教学方法，并且听不到定制课程的概念，拉詹对他的学校不信任不足为奇。像他一样，尤其是印度，乃至整个发展中国家，成千上万的学生迷失在复杂的教育体系迷宫中。有趣的是，这数百万人被计入政府统计数据中受过教育和有文化素养的部分。这些情况表明，对教育问题的解决方案远远超出了仅在该国农村地区开设学校的范围。

纳尔逊·曼德拉曾经说过：“教育是改变世界的最有力武器。” 因此，建立一个最大限度地发挥儿童成长潜力的系统成为公共和私人参与者的责任。可以建设性地影响和改进学生的学习方式。从长远来看，一个人的生活质量与该人的教育质量成正比地增长。

与开放源代码改变技术构建和使用方式的方式类似，开放数据已经开始改变世界看待数据的方式。开放数据为解决世界上最复杂的问题提供了机会，无论是在私营部门还是公共部门。企业和政府已经开始意识到开放数据和使用/重用数据所带来的好处。纽约大学治理实验室的高级顾问Joel Gurin在他的《现在开放数据》一书中写道：“开放数据是世界上最大的免费资源-前所未有的对数千个数据库的访问-这是最具革命性的发展之一从信息时代开始。”

普通教育，尤其是学校教育，是旅程刚刚开始的一个领域，并且还有很长的路要走。与其他领域相比，这是一个如此关键的领域，创新解决方案在很大程度上仍未触及，特别是当人们生活在“ 金字塔底层 ”时。在这种情况下，开放数据可以在改善情况中发挥什么作用？为什么与教育系统相关？在上下文中它为问题提供了什么新方法？在这方面的一些观点如下。

情境智能

距离阿姆利则附近的那个村庄大约5500公里是芬兰，那里的学制和教育水平发生了180度的变化。无论是赫尔辛基附近的埃斯波（Espoo）郊区还是人口稀少的拉普兰（Lapland），该国的62,000名教师和3500所学校都确保他们的学生得到最好的教育，并成为负责任的公民。芬兰在国际学生评估计划（PISA）方面一直表现出色，这是针对全球40多个地点的15岁学生的一项标准化测试。

无论是解密文本还是操纵数字，芬兰学生都是世界上表现最好的学生。在整个50分钟内，教师很少站在教室的最前面，通常会看到学生从一个工作坊走到另一个工作坊，这体现了学生在思考和决策方面具有高度的自主权。世界各地的教育体系和学生的增长之间存在明显的差距。开放数据极大地增进了对不同国家之间这种差异的理解。解决方案提供商可以更好地了解在世界哪些地区哪些地方可行，哪些地方不可行。他们还可以理解和分析最适合创建学习环境的情况。

世界银行开放数据网站上的仪表板生动地展示了布基诺法索和芬兰之间在学校预算规划和管理自主权方面的明显差异以及其他统计数据。从开放数据创建的这种可视化效果可以提高上下文智能，因此使解决方案提供商可以将精力集中在需要最大关注的领域。

更好地了解问题

可以衡量的任何问题都可以解决。建立在开放数据之上的应用程序可用于监视学生的学习模式，他们的表现模式，教师缺勤情况以及表现较好的区域和表现较差的区域。这样可以更好地解决我们遇到的问题以及问题的严重性。一张教育地图，指出最佳和最坏的区域以及每个区域中问题的严重程度，可以帮助私营企业和公共实体相应地制定解决方案。

高效的公私合作

在美国第一位首席技术官阿内什·乔普拉（Aneesh Chopra）的领导下，随着美国政府部门数据公开的推动，为创业者和公共部门雇员创造了无数机会。政策向公众开放数据的转变增加了政府与公民之间的合作机会。开放学院，数据学院和开放知识等许多倡议正在与发展中国家的公共部门合作，以帮助他们更好地利用其数据。数据学院与政府和民间社会组织合作组织了一次训练营，参与者们制作了一张地图，展示了摩尔多瓦的学校是否鼓励融合或隔离。开放数据，公共政策和致力于改变学校教育格局的创业公司的有效合作可以带来教育领域的创新。

其他领域的经验教训

波士顿Dana-Farber癌症研究所的研究员Jay Bradner一方面因人类基因组数据的爆炸性增长而另一方面由于对诸如砷等原始抗癌药物的依赖而陷入困境。布拉德纳（Bradner）坚信共享开放数据研究。他开始研究一种化合物，该化合物可干扰一种罕见的中线癌癌症。他与其他实验室分享了他的数据，并从牛津大学获得了重要见解，并很快证明了他们称为JQ1的化合物可以阻止这种癌症在小鼠体内的生长。后来他在最早的原型阶段分享了他的研究，从而吸引了众多制药公司，学术实验室和初创公司的兴趣。来自医疗保健领域的这个例子表明，当研究来自一个孤立的实验室时，它将以更快的速度使社会受益。从电信到运输，各个行业的许多企业都受益于开放数据。建立在利用开放数据的通用方法之上的相同成功也可以在教育中复制。

我坚信，改善教育水平，使儿童成为更好的学习者是人类的努力。它需要了解儿童的行为，什么激发他们和什么激发他们。基于开放数据的技术解决方案可以增强并推动人类努力，而这正是我们未来的大部分工作。