基于HTML5 的人脸识别技术

  　通过 HTML5 + JavaScript 技术实现的人脸识别，目前仅适用于 Chrome 浏览器，首先需要在地址栏输入 about:flags ，然后找到“启用 MediaStream” 这一项，点击“启用” 后重启 Chrome 浏览器。

当你摇头晃脑的时候，那副眼镜会跟着移动并帮你戴上眼镜。

　　你可以查看网页源码来了解具体的实现细节。

　　这是一篇国外的文章，介绍如何通过 WebRTC、OpenCV 和 WebSocket 技术实现在 Web 浏览器上的人脸识别，架构在 Jetty 之上。

　　实现的效果包括：

还能识别眼睛

人脸识别的核心代码：

XML/HTML Code

<div>

<videoidvideoid="live"width="320"height="240" autoplay style="display: inline;"></video>

<canvaswidthcanvaswidth="320"id="canvas"height="240"style="display: inline;"></canvas>

</div>

<scripttypescripttype="text/javascript">

var video = $("#live").get()[0];   

var canvas = $("#canvas");   

var ctx = canvas.get()[0].getContext('2d');   

navigator.webkitGetUserMedia("video",   

function(stream) {   

video.src = webkitURL.createObjectURL(stream);   

},   

function(err) {   

console.log("Unable to get video stream!")   

}   

)   

timer = setInterval(   

function () {   

ctx.drawImage(video, 0, 0, 320, 240);   

}, 250);   

</script>

JavaScript Code

publicclass FaceDetection {   

privatestaticfinal String CASCADE_FILE ="resources/haarcascade_frontalface_alt.xml";   

privateint minsize = 20;   

privateint group = 0;   

privatedouble scale = 1.1;   

/**  

* Based on FaceDetection example from JavaCV.  

*/

publicbyte[] convert(byte[] imageData) throws IOException {   

// create image from supplied bytearray

IplImage originalImage = cvDecodeImage(cvMat(1, imageData.length,CV_8UC1, newBytePointer(imageData)));   

// Convert to grayscale for recognition

IplImage grayImage = IplImage.create(originalImage.width(), originalImage.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);   

cvCvtColor(originalImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);   

// storage is needed to store information during detection

CvMemStorage storage = CvMemStorage.create();   

// Configuration to use in analysis

CvHaarClassifierCascade cascade = newCvHaarClassifierCascade(cvLoad(CASCADE_FILE));   

// We detect the faces.

CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(grayImage, cascade, storage, scale, group, minsize);   

// We iterate over the discovered faces and draw yellow rectangles around them.

for (int i = 0; i < faces.total(); i++) {   

CvRect r = new CvRect(cvGetSeqElem(faces, i));   

cvRectangle(originalImage, cvPoint(r.x(), r.y()),   

cvPoint(r.x() + r.width(), r.y() + r.height()),   

CvScalar.YELLOW, 1, CV_AA, 0);   

}   

// convert the resulting image back to an array

ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();   

BufferedImage imgb = originalImage.getBufferedImage();   

ImageIO.write(imgb, "png", bout);   

return bout.toByteArray();   

}   

}   

英文原文：http://www.smartjava.org/content/face-detection-using-html5-javascript-webrtc-websockets-jetty-and-javacvopencv

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