python用circle画多边形_pythonopencv圆、椭圆与任意多边形的绘制

 2023-09-07 阅读 21 评论 0

摘要:圆形的绘制:OpenCV中使用circle(img,center,radius,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)函数来绘制圆形importcv2importnumpy as nppython中的strip、image=np.zeros((400,400,3),np.uint8)cv2.circle

圆形的绘制 :

OpenCV中使用circle(img,center,radius,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)函数来绘制圆形

importcv2importnumpy as np

python中的strip、image=np.zeros((400,400,3),np.uint8)

cv2.circle(image,(200,200),50,(0,0,255),2) #画圆

'''参数2 center:必选参数。圆心坐标

参数3 radius:必选参数。圆形半径

python图像处理opencv?参数4 color:必选参数。用于设置待绘制圆形的颜色

参数5 thickness:可选参数。当该参数为正数时,表示待绘制圆形轮廓的粗细;当该参数为负值时,表示待绘制圆形为实心圆,即填充的圆形

参数6 lineType:可选参数。用于设置线段的类型,可选8(8邻接连接线-默认)、4(4邻接连接线)和cv2.LINE_AA 为抗锯齿'''cv2.imshow('image',image)

cv2.waitKey()

python count函数用法。椭圆的绘制:

OpenCV中使用ellipse(img,center,axes,angle,startAngle,endAngle,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)函数绘制椭圆

importcv2importnumpy as np

image=np.zeros((400,400,3),np.uint8)

python3 opencv。cv2.ellipse(image,(200,200),(100,150),0,30,360,(0,255,0),-1) #画椭圆

'''参数2 center:必选参数。用于设置待绘制椭圆的中心坐标,确定椭圆的位置

参数3 axes:必选参数。用于设置待绘制椭圆的轴长度,为椭圆轴大小的一半。由于椭圆有两个轴,因此axes为一个包含两个值的元组

参数4 angle:必选参数。用于设置待绘制椭圆的偏转角度(以度为单位)--顺时针为正

opencv安装教程python。参数5 startAngle:必选参数。用于设置待绘制椭圆的弧的起始角度(以度为单位)-x轴方向为0度

参数6 endAngle:必选参数。用于设置待绘制椭圆的弧的终止角度(以度为单位)。

参数7 color:必选参数。用于设置待绘制椭圆的颜色。

参数8 thickness:可选参数。当该参数为正数时,表示待绘制椭圆轮廓的粗细;当该参数为负值时,表示待绘制椭圆是实心的。

参数9 lineType:可选参数。用于设置线段的类型,可选8(8邻接连接线-默认)、4(4邻接连接线)和cv2.LINE_AA 为抗锯齿'''cv2.imshow('image',image)

cv2.waitKey()

任意多边形的绘制:

OpenCV为我们提供了polylines(img,pts,isClosed,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)函数来更方便地绘制任意多边

importcv2importnumpy as np

image=np.zeros((400,400,3),np.uint8)

points=np.array([[150,50],[140,140],[200,170],[250,250]],np.int32) #多边形的顶点坐标

cv2.polylines(image,[points],True,(255,0,0)) #画任意多边形

'''参数2 pts:必选参数。表示待绘制多边形的折线数组--多边形的顶点坐标(按顺序)

参数3 isClosed:必选参数。用于设置绘制的折线是否关闭,若设置为True,则从折线的最后一个顶点到其第一个顶点会自动绘制一条线进行闭合。

参数4 color:必选参数。用于设置多边形的颜色

参数5 lineType:可选参数。用于设置线段的类型,可选8(8邻接连接线-默认)、4(4邻接连接线)和cv2.LINE_AA 为抗锯齿'''cv2.imshow('image',image)

cv2.waitKey()

版权声明:本站所有资料均为网友推荐收集整理而来,仅供学习和研究交流使用。

原文链接:https://hbdhgg.com/2/17129.html

发表评论:

本站为非赢利网站,部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台,主要目的在于分享信息,版权归原作者所有,内容仅供读者参考,如有侵权请联系我们删除!

Copyright © 2022 匯編語言學習筆記 Inc. 保留所有权利。

底部版权信息