python爬蟲功能，python爬蟲什么意思-終于知道python爬蟲是什么意思

爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態加載等等。下面是小編為您整理的關于python爬蟲是什么意思，希望對你有所幫助。

python爬蟲是什么意思

python爬蟲即網絡爬蟲，網絡爬蟲是一種程序,主要用于搜索引擎,它將一個網站的所有內容與鏈接進行閱讀,并建立相關的全文索引到數據庫中,然后跳到另一個網站.樣子好像一只大蜘蛛.

python爬蟲功能。當人們在網絡上(如google)搜索關鍵字時,其實就是比對數據庫中的內容,找出與用戶相符合的.網絡爬蟲程序的質量決定了搜索引擎的能力,如google的搜索引擎明顯要比百度好,就是因為它的網絡爬蟲程序高效,編程結構好.

網絡爬蟲原理

Web網絡爬蟲系統的功能是下載網頁數據，為搜索引擎系統提供數據來源。很多大型的網絡搜索引擎系統都被稱為基于 Web數據采集的搜索引擎系統，比如 Google、Baidu。由此可見Web 網絡爬蟲系統在搜索引擎中的重要性。網頁中除了包含供用戶閱讀的文字信息外，還包含一些超鏈接信息。Web網絡爬蟲系統正是通過網頁中的超連接信息不斷獲得網絡上的其它網頁。正是因為這種采集過程像一個爬蟲或者蜘蛛在網絡上漫游，所以它才被稱為網絡爬蟲系統或者網絡蜘蛛系統，在英文中稱為Spider或者Crawler。

Web網絡爬蟲系統一般會選擇一些比較重要的、出度(網頁中鏈出超鏈接數)較大的網站的URL作為種子URL集合。網絡爬蟲系統以這些種子集合作為初始URL，開始數據的抓取。因為網頁中含有鏈接信息，通過已有網頁的 URL會得到一些新的 URL，可以把網頁之間的指向結構視為一個森林，每個種子URL對應的網頁是森林中的一棵樹的根節點。這樣，Web網絡爬蟲系統就可以根據廣度優先算法或者深度優先算法遍歷所有的網頁。由于深度優先搜索算法可能會使爬蟲系統陷入一個網站內部，不利于搜索比較靠近網站首頁的網頁信息，因此一般采用廣度優先搜索算法采集網頁。Web網絡爬蟲系統首先將種子URL放入下載隊列，然后簡單地從隊首取出一個URL下載其對應的網頁。得到網頁的內容將其存儲后，再經過解析網頁中的鏈接信息可以得到一些新的URL，將這些URL加入下載隊列。然后再取出一個URL，對其對應的網頁進行下載，然后再解析，如此反復進行，直到遍歷了整個網絡或者滿足某種條件后才會停止下來。

學習 Python 包并實現基本的爬蟲過程

Python 爬蟲、大部分爬蟲都是按"發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用于解析網頁，便于抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。

當然如果你需要爬取異步加載的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化，這樣，知乎、時光網、貓途鷹這些動態的網站也可以迎刃而解。

學習數據庫基礎，應對大規模數據存儲

python爬蟲編寫、爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數據庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

因為這里要用到的數據庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。

網絡爬蟲的基本工作流程如下：

1.首先選取一部分精心挑選的種子URL;

Python爬蟲概念。2.將這些URL放入待抓取URL隊列;

3.從待抓取URL隊列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主機的ip，并將URL對應的網頁下載下來，存儲進已下載網頁庫中。此外，將這些URL放進已抓取URL隊列;

4.分析已抓取URL隊列中的URL，分析其中的其他URL，并且將URL放入待抓取URL隊列，從而進入下一個循環。

2.3 抓取策略

在爬蟲系統中，待抓取URL隊列是很重要的一部分。待抓取URL隊列中的URL以什么樣的順序排列也是一個很重要的問題，因為這涉及到先抓取那個頁面，后抓取哪個頁面。而決定這些URL排列順序的方法，叫做抓取策略。下面重點介紹幾種常見的抓取策略：

python有什么用，2.3.1 深度優先遍歷策略

深度優先遍歷策略是指網絡爬蟲會從起始頁開始，一個鏈接一個鏈接跟蹤下去，處理完這條線路之后再轉入下一個起始頁，繼續跟蹤鏈接。我們以下面的圖為例：

遍歷的路徑：A-F-G E-H-I B C D

2.3.2 寬度優先遍歷策略

寬度優先遍歷策略的基本思路是，將新下載網頁中發現的鏈接直接**待抓取URL隊列的末尾。也就是指網絡爬蟲會先抓取起始網頁中鏈接的所有網頁，然后再選擇其中的一個鏈接網頁，繼續抓取在此網頁中鏈接的所有網頁。還是以上面的圖為例：

python數據爬蟲、遍歷路徑：A-B-C-D-E-F G H I

2.3.3 反向鏈接數策略

反向鏈接數是指一個網頁被其他網頁鏈接指向的數量。反向鏈接數表示的是一個網頁的內容受到其他人的推薦的程度。因此，很多時候搜索引擎的抓取系統會使用這個指標來評價網頁的重要程度，從而決定不同網頁的抓取先后順序。

在真實的網絡環境中，由于廣告鏈接、作弊鏈接的存在，反向鏈接數不能完全等他我那個也的重要程度。因此，搜索引擎往往考慮一些可靠的反向鏈接數。

2.3.4 Partial PageRank策略

網絡爬蟲python？Partial PageRank算法借鑒了PageRank算法的思想：對于已經下載的網頁，連同待抓取URL隊列中的URL，形成網頁集合，計算每個頁面的PageRank值，計算完之后，將待抓取URL隊列中的URL按照PageRank值的大小排列，并按照該順序抓取頁面。

如果每次抓取一個頁面，就重新計算PageRank值，一種折中方案是：每抓取K個頁面后，重新計算一次PageRank值。但是這種情況還會有一個問題：對于已經下載下來的頁面中分析出的鏈接，也就是我們之前提到的未知網頁那一部分，暫時是沒有PageRank值的。為了解決這個問題，會給這些頁面一個臨時的PageRank值：將這個網頁所有入鏈傳遞進來的PageRank值進行匯總，這樣就形成了該未知頁面的PageRank值，從而參與排序。

2.3.5 OPIC策略策略

該算法實際上也是對頁面進行一個重要性打分。在算法開始前，給所有頁面一個相同的初始現金(cash)。當下載了某個頁面P之后，將P的現金分攤給所有從P中分析出的鏈接，并且將P的現金清空。對于待抓取URL隊列中的所有頁面按照現金數進行排序。

2.3.6 大站優先策略

python爬蟲網頁、對于待抓取URL隊列中的所有網頁，根據所屬的網站進行分類。對于待下載頁面數多的網站，優先下載。這個策略也因此叫做大站優先策略。