numpy是什么意思，python import numpy_python numpy詳解

numpy引用

import numpy as np

N維數組對象

numpy是什么意思？np.array([0,1,2,3,4],[9,8,7,6,5,4])

np.array()生成一個ndarray數組

np.array()輸出成[ ]形式，元素由空格分隔

ndarry對象的屬性

Python numpy，.ndim 秩，即軸的數量或維度的數量

.shape ndarry對象的尺度，對于矩陣，n行m列

.size ndarry對象元素的個數，相當于.shape中n*m的值

.dtype ndarry對象的元素類型

numpy庫，.itemsize ndarry對象中每個元素的大小，以字節為單位

ndarry的元素類型

1.

bool 布爾類型，True或False

import？intc 與C語言中的int類型一致，一般是int32或int64

intp 用于索引的整數，與C語言中ssize_t一致，int32或int64

int8 字節長度的整數，取值：[‐128, 127]

int16 16位長度的整數，取值：[‐32768, 32767]

python怎么用、int32 32位長度的整數，取值：[‐231, 231‐1]

int64 64位長度的整數，取值：[‐263, 263‐1]

2.

uint8 8位無符號整數，取值：[0, 255]

導入numpy、uint16 16位無符號整數，取值：[0, 65535]

uint32 32位無符號整數，取值：[0, 232‐1]

uint64 32位無符號整數，取值：[0, 264‐1]

float16 16位半精度浮點數：1位符號位，5位指數，10位尾數

python中numpy用法、float32 32位半精度浮點數：1位符號位，8位指數，23位尾數

float64 64位半精度浮點數：1位符號位，11位指數，52位尾數

3.

complex64 復數類型，實部和虛部都是32位浮點數

numpy怎么導入，complex128 復數類型，實部和虛部都是64位浮點數

ndarry數組的創建方法

1.從Python中的列表、元組等類型創建ndarray數組

2.使用NumPy中函數創建ndarray數組，如：arange, ones, zeros等

np.arange(n) 類似range()函數，返回ndarray類型，元素從0到n‐1

np.ones(shape) 根據shape生成一個全1數組，shape是元組類型

np.zeros(shape) 根據shape生成一個全0數組，shape是元組類型

np.full(shape,val) 根據shape生成一個數組，每個元素值都是val

np.eye(n) 創建一個正方的n*n單位矩陣，對角線為1，其余為0

np.ones_like(a) 根據數組a的形狀生成一個全1數組

np.zeros_like(a) 根據數組a的形狀生成一個全0數組

np.full_like(a,val) 根據數組a的形狀生成一個數組，每個元素值都是val

np.linspace() 根據起止數據等間距地填充數據，形成數組

np.concatenate() 將兩個或多個數組合并成一個新的數組

3.從字節流（raw bytes）中創建ndarray數組

4.從文件中讀取特定格式，創建ndarray數組

ndarry數組的變換

.reshape(shape) 不改變數組元素，返回一個shape形狀的數組，原數組不變

.resize(shape) 與.reshape()功能一致，但修改原數組

.swapaxes(ax1,ax2) 將數組n個維度中兩個維度進行調換

.flatten() 對數組進行降維，返回折疊后的一維數組，原數組不變

ndarry數組類型的變換

ndarry數組向列表的轉換

ndarry數組的操作

索引和切片

ndarry數組的運算

一元函數

二元函數