知識點記錄:
1.序列相關
使用deque 進行保留最后N個元素
a = deque(maxlen=3)
a.append(2)
Python遍歷字典、a.appendleft(1)
a.append(3)
a.append(4)
# a.pop() 也可以 a.leftpop()
# 輸出
[2, 3, 4]
python 創建字典?# ps: 在隊列兩端插入或刪除元素時間復雜度都是 O(1) ,區別于列表,在列表的開頭插入或刪除元素的時間復雜度為 O(N)
查找最大或者最小的幾個元素
import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23]
print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2]
python字典取值?使用filter()過濾序列元素
values = ['1', '2', '-3', '-', '4', 'N/A', '5']
def is_int(val):
try:
x = int(val)
return True
python tuple、except ValueError:
return False
ivals = list(filter(is_int, values))
print(ivals)
# Outputs ['1', '2', '-3', '4', '5']
用 iterable 中函數 function 返回真的那些元素,構建一個新的迭代器。iterable 可以是一個序列,一個支持迭代的容器,或一個迭代器。如果 function 是 None ,則會假設它是一個身份函數,即 iterable 中所有返回假的元素會被移除。
python編程?請注意, filter(function, iterable) 相當于一個生成器表達式,當 function 不是 None 的時候為 (item for item in iterable if function(item));function 是 None 的時候為 (item for item in iterable if item) 。
2.字典相關
使用 from collections import OrderDict 會默認按照插入的順序進行排序,可以在數據庫查出來數據進行拼裝時候不需要轉換為列表排序
使用 sorted函數進行排序 sorted(zip(prices.values(), prices.keys())) 可以先將字典的key和value進行反轉映射,然后就sorted排序,默認會按照元祖中的第一個值進行排序
按照指定的元素進行排序
from oprator import itemgetter
python字典遍歷取值、# 這個方法可以代替匿名函數,并且效率更高
rows = [
{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
python有序序列類型,]
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))
等同于
rows_by_uid = sorted(rows, key=lambda r: r['uid'])
# 也同時支持多 key進行排序
rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))
python數據字典,按照字典中的對象屬性去進行排序
class Age:
def __init__(self, number):
self.number = number
def __repr__(self):
return 'Age({})'.format(self.number)
Python字典方法。def sort_notcompare():
ages = [Age(23), Age(3), Age(99)]
print(ages)
# 匿名函數方式
print(sorted(ages, key=lambda a: a.number))
# attrgetter 方式 效率更高
python字典序、from operator import attrgetter
sorted(ages, key=attrgetter('number'))
對列表中的字典序列進行分組
from operator import itemgetter
from itertools import groupby # 使用groupby 進行分組
rows = [
python字典用法。{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'},
{'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'},
{'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'},
{'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'},
{'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'},
{'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'},
python中遍歷字典的方法、{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'},
{'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'},
]
rows.sort(key=itemgetter('date'))
# Iterate in groups
for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')):
python創建一個空字典?print(date)
for i in items:
print (i)
# 輸出結果:
07/01/2012
{'date': '07/01/2012', 'address': '5412 N CLARK'}
Python 遍歷字典?{'date': '07/01/2012', 'address': '4801 N BROADWAY'}
07/02/2012
{'date': '07/02/2012', 'address': '5800 E 58TH'}
{'date': '07/02/2012', 'address': '5645 N RAVENSWOOD'}
{'date': '07/02/2012', 'address': '1060 W ADDISON'}
07/03/2012
python的序列類型不包括、{'date': '07/03/2012', 'address': '2122 N CLARK'}
07/04/2012
{'date': '07/04/2012', 'address': '5148 N CLARK'}
{'date': '07/04/2012', 'address': '1039 W GRANVILLE'}
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