python人脸识别opencv_基于python+OpenCV模块的人脸识别定位技术

什么是OpenCV模块

OpenCV是一款跨平台的视觉库，可以支持的操作系统有Linux、Windows和Mac OS操作系统，并且还提供了多种语言的接口，比如Python，java，MATLAB等常用语言。

本文将基于OpenCV模块，在windows操作系统上，利用python语言，进行人脸识别技术的研究。

当然OpenCV的应用领域很广，除了人脸识别之外，它还支持图像分割、动作识别、视频处理等技术。

首先看一下实现的效果：

人脸识别opencv。OpenCV模块的下载与安装

OpenCV模块下载安装很简单。找到模块：

其中，OpenCV模块有很多种类，选择OpenCV+Python+contrib模块，其中c37表示Python3.7版本，win_amd64表示windows64位操作系统。

安装借助pip命令：pip install+文件路径+文件名，比如：

我的电脑已经安装了，所以显示已经存在该模块。

代码分析

python图像处理opencv？下面我们对代码进行分析，代码如图所示：

一共不超过15行，当然这是建立在别人已有的数据上做的，如果自己写的话，不会这么简单，我们这只是调用了别人的接口，而这个接口是开源的，共享的。

代码第1行导入opencv模块。代码的第3行（以上图为准，空行也算一行），导入别人已经训练好的脸部识别数据库。这里用到的数据是在github上开源的已经训练好的分类器，如图所示：

需要将对应的数据文件（.xml文件）下载到指定目录（代码中的示例，展示的是与.py文件同一目录下）。第4行的函数cv2.VideoCapture(0)表示调用相机。第6行是读取摄像机中的影像。其中frame是读取的每一帧图像。第7行表示将彩色图像转变为灰度图像。第8行是对灰度图像中的人脸进行识别定位，返回值为坐标信息。第10行画出矩形框。第11行展示出图像。第12行表示按键盘上的“q”键退出while true循环。14行和15行释放摄像机，关闭窗口。

其实代码最核心的一句就是第8行，对人脸进行识别定位，但是这一步，我们通过直接调用别人已经训练好的数据库，一步完成了。

效果图在前文已经给出。下面我们再给出一幅图片多个人脸识别的效果图。

python连接opencv库？其中，代码多出的最后一行，是为了避免图片一闪而过。其他的代码类似上一个案例。

眼睛的识别定位

先看一下效果图：

素材图片来源于百度。

看一下代码：

可以看到这是我们用到的训练数据为'haarcascade_eye.xml'，从而实现对眼睛的识别定位。

pip opencv。总结

本文结合OpenCV模块，利用python语言，在windows64平台下完成对人脸识别定位技术的介绍。希望对你的学习有所帮助，谢谢！