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Android深入探究笔记--手势识别
1. 建立手势库
使用SDK自带例子GestureBuilder建立手势库(位置:android-sdk-windows/samples/android-8/GestureBuilder)。
使用GestureBuilder之前,你需要恢复其到开发环境,然后进行编绎并部署到手机上。
手机手势识别、 此时,就可以使用GestureBuilder建立手势库,生成的手势库文件在SCDard上,默认文件名称为:gestures
具体步骤:
1. 新建一个 Android 项目,项目名称为 GestureBuilder
2. 进入到 android-sdk-windows/samples/
华为手势识别功能, 进入到对应的版本 SDK 目录,因为我使用的是 Android2.2。
于是再进入到 android-8 目录下,打开 GestureBuilder 项目
3. 选中 GestureBuilder 项目的 graphics、res、src 文件夹 和 AndroidManifest.xml 文件,复制它们
4. 再进入到我们自己新建的 GestureBuilder 下,删掉自己的 graphics、res、src 文件夹 和AndroidManifest.xml 文件
再将复制的内容粘贴到文件夹下。昨晚这些项目,就相当于将 Android的 例子程序 GestureBuilder 导入进了 eclipse 环境中
手势识别app、
5. 然后再将项目部属到模拟器上。出现一个添加手势库的程序。
6. 点击 "Add gesture",就可以添加一个手势。
在屏幕上画出一个图形,再在屏幕上方为这个图形输入一个名字。就完成了一个手势的添加。如图:
华为手势识别?图一:绘图
图二:主界面,点击 "Add gesture" 和可进入到绘图界面
android指纹识别开发,
7. 点击 "Done" 按钮可以保存这个手势到手势库文件
8. 所有添加的手势都被保存到了 SD 卡根目录下的 gestures 手势库文件中。
有所深入的探究。 我添加了两个手势:一个 "勾" 形图形,名称为 "close" ; 一个 "W",名称为 "wjh"。
在接下来的示例应用中,将用到这两个手势。当在应用中,画出 "勾" 形手势时,将关闭应用。当画出 "W" 手势时,将拨打 wjh 的电话号码。
2. 新建 Android 项目: Gesture
将生成的手势文件导出来,并放置在 Gesture 应用中。
android手势滑动监听, 为了便于查找和使用,在 Gesture 应用的 res 目录下再新建一个 raw 目录,将手势库文件放置在此目录下面。如图:
3. 界面设计,提供一个场地,使用户可以在此控件上可以画手势
手势识别的应用? 使用 android.gesture.GestureOverlayView 控件
<android.gesture.GestureOverlayView
android:id="@+id/gestures"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="0dip"
手势识别原理、 android:layout_weight="1.0" />
4. 当一个手势画完毕后,会触发一个事件
GestureOverlayView.addOnGesturePerformedListener(OnGesturePerformedListener listener)
将用户一个手势画完后,就会调用 OnGesturePerformedListener 的 onGesturePerformed 方法。因此我们适合关注此方法,对手势进行识别。
public void onGesturePerformed(GestureOverlayView overlay, Gesture gesture);
5. 加载手势库
GestureLibrary library = GestureLibraries.fromRawResource(this, R.raw.gestures);
library.load();
6. 取出匹配集合
/* 查找手势库中与用户画的手势库有些相似性的手势集合
* 并按照相似性度高到低排序,与用户画的图形最相似的手势,放在集合第一个位置 */
ArrayList<Prediction> predictions = library.recognize(gesture);
7. 单手势识别 Activity 代码清单:
package com.mapuni.ryuan.gesture;import java.util.ArrayList;import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.gesture.Gesture; import android.gesture.GestureLibraries; import android.gesture.GestureLibrary; import android.gesture.GestureOverlayView; import android.gesture.GestureOverlayView.OnGesturePerformedListener; import android.gesture.Prediction; import android.net.Uri; import android.os.Bundle; import android.widget.Toast;public class GestureActivity extends Activity {private GestureLibrary library;@Overridepublic void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.main);GestureOverlayView gestureView = (GestureOverlayView) findViewById(R.id.gestures);gestureView.addOnGesturePerformedListener(new GestureListener());/* 加载手势库 */library = GestureLibraries.fromRawResource(this, R.raw.gestures);library.load();}/*** 手势监听器* @author Administrator**/private final class GestureListener implements OnGesturePerformedListener {@Overridepublic void onGesturePerformed(GestureOverlayView overlay,Gesture gesture) {/** 查找手势库中与用户画的手势库有些相似性的手势集合 并按照相似性度高到低排序,与用户画的图形最相似的手势,放在集合第一个位置*/ArrayList<Prediction> predictions = library.recognize(gesture);if (predictions != null && !predictions.isEmpty()) {// 第0个手势是最匹配的手势Prediction prediction = predictions.get(0);// prediction.score 是相似度,是一个大于0、小于10的双精度数值,1就是10%相似,3就是30%相似度。if (prediction.score > 4) {if ("ok".equals(prediction.name)) {Toast.makeText(getApplicationContext(), "You Said OK", 1).show();} else if ("cancel".equals(prediction.name)) {Toast.makeText(getApplicationContext(), "You Said Cancel", 1).show();/*Uri uri = Uri.parse("tel:10086");Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_CALL, uri);startActivity(intent);*/}} else {Toast.makeText(getApplicationContext(), "手势不能识别", 1).show();}}}}/*** 销毁 Activity ,并关闭应用*/@Overrideprotected void onDestroy() {android.os.Process.killProcess(android.os.Process.myPid());super.onDestroy();}}