本文来说下MongoDB中的索引操作

概述

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

mongodb查询命令？

createIndex() 方法

MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引

注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。

语法

createIndex()方法基本语法格式如下所示：

>db.collection.createIndex(keys, options)

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

createIndex() 可选参数

在一个索引文件的索引表中？createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

索引操作

1、查看集合索引

db.col.getIndexes()

2、查看集合索引大小

db.col.totalIndexSize()

3、删除集合所有索引

db.col.dropIndexes()

4、删除集合指定索引

db.col.dropIndex("索引名称")

测试实例

oracle索引怎么使用。往col集合中插入3条数据

> db.col.find().pretty()
{"_id" : ObjectId("61a7192ce9589b7c41110da8"),"title" : "MongoDB教程","description" : "MongoDB是一个Nosql数据库","by" : "admin","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : "world","data" : 200
}
{"_id" : ObjectId("61a71df7e9589b7c41110da9"),"title" : "MongoDB教程","description" : "MongoDB是一个Nosql数据库","by" : "admin","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"data" : 400
}
{"_id" : ObjectId("61a72071e9589b7c41110daa"),"title" : "MongoDB教程","description" : "MongoDB是一个Nosql数据库","by" : "admin","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"data" : "800"
}

查看现在存在的索引信息

> db.col.getIndexes()
[ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_" } ]

在data上创建一个新的索引

> db.col.getIndexes()
[ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_" } ]
>

查看现在存在的索引信息

> db.col.getIndexes()
[{"v" : 2,"key" : {"_id" : 1},"name" : "_id_"},{"v" : 2,"key" : {"data" : 1},"name" : "data_1"}
]
>

本文小结

本文简单介绍了MongoDB中关于索引的一些基础知识，后续会对MongoDB有关的知识与内容进行持续介绍。