一、什么是高斯模糊
把要模糊的像素色值统计,用数学上加权平均的计算方法(高斯函数)得到色值,对范围、半径等进行模糊
二、高斯模糊的应用场景
一些美颜软件、美颜相机上的磨皮和毛玻璃特效基本上都是用的高斯模糊,并且大部分图像处理软件中都有高斯模糊的操作,除此之外,高斯模糊还具有减少图像层次和深度的功能
三、示例
图像处理 python。
import cv2 as cv import numpy as npdef clamp(pv):"""防止颜色值超出颜色取值范围(0-255)"""if pv>255:return 255if pv<0:return 0else:return pvdef gaussian_noise(image):"""高斯噪声"""h,w,c=image.shapefor row in range(h):for col in range(w):#获取三个高斯随机数#第一个参数:概率分布的均值,对应着整个分布的中心#第二个参数:概率分布的标准差,对应于分布的宽度#第三个参数:生成高斯随机数数量s=np.random.normal(0,20,3)#获取每个像素点的bgr值b=image[row,col,0]g = image[row, col, 1]r = image[row, col, 2]#给每个像素值设置新的bgr值image[row,col,0]=clamp(b+s[0])image[row, col, 0] = clamp(g + s[1])image[row, col, 0] = clamp(r + s[2])cv.imshow("noise",image)#读入图片文件 src=cv.imread('textImg.jpg')gaussian_noise(src) #给图片创建毛玻璃特效 #第二个参数:高斯核的宽和高(建议是奇数) #第三个参数:x和y轴的标准差 dst=cv.GaussianBlur(src,(5,5),15) cv.imshow("gaussian",dst)#等待用户操作 cv.waitKey(0) #释放所有窗口 cv.destroyAllWindows()
觉得不错打赏一下 | |
---|---|