python字符串不可改變怎么理解，python離散化方法_python中字符串離散化的例子

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問題：

python字符串不可改變怎么理解？1、假設DataFrame中有一列名為type,其字段中內容為a,b,c 等用,隔開的值，如：

type

a,b,c

python 字符串比較，a,f,x

b,c,e

...

遞歸 python。統計type中每個類型出現的次數 并繪圖

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import pandas as pd

python字符串拼接、import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

# 讀取數據

python 字符串？df = pd.read_csv("文件路徑/文件名")

#統計分類的列表

temp_list = df["type"].str.split(",").tolist()

type_list = list(set([i for j in temp_list for i in j]))

# 構造全為0的數組

zeros_df = pd.DataFrame(np.zeros((df.shape[0],len(type_list))),columns=type_list)

# print(zeros_df)

# 給每個type出現分類的位置賦值為1

for i in range(df.shape[0]):

zeros_df.loc[i,temp_list[i]] = 1

# 統計每個分類type的數量和

type_count = zeros_df.sum(axis=0)

print(type_count)

# 排序

type_count = type_count.sor_values()

_x = type_count.index

_y = type_count.values

# 繪圖

# 設置圖片大小

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.bar(range(len(_x)),_y) #繪制條形圖

plt.xticks(range(_x),_x)

plt.show()