python flatten函數，numpy——flat與flatten

1.flat—數組元素迭代器

import numpy as npa = np.arange(9).reshape(3,3) 
print ('原始數組：')
for row in a:print (row)#對數組中每個元素都進行處理，可以使用flat屬性，該屬性是一個數組元素迭代器：
print ('迭代后的數組：')
for element in a.flat:print (element)

原始數組：
[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]
迭代后的數組：
0
1
2
3
4
5
6
7
8

2.flatten—返回一份數組拷貝，對拷貝所做的修改不會影響原始數組

ndarray.flatten(order='C')
order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原順序，'K' -- 元素在內存中的出現順序。

實例

import numpy as npa = np.arange(8).reshape(2,4)print ('原數組：')
print (a)
print ('\n')
# 默認按行print ('展開的數組：')
print (a.flatten())
print ('\n')print ('以 F 風格順序展開的數組：')
print (a.flatten(order = 'F'))

原數組：
[[0 1 2 3][4 5 6 7]]展開的數組：
[0 1 2 3 4 5 6 7]以 F 風格順序展開的數組：
[0 4 1 5 2 6 3 7]