安裝python連接mongodb的庫文件pymongo
mongodb怎么用， ? ?# wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pymongo/pymongo-2.6.tar.gz
? ?# tar zxvf pymongo-2.6.tar.gz
? ?# cd pymongo-1.11
? ?# python setup.py install
一、MongoDB 數據庫操作
?1. 連接數據庫
? ?import pymongo
? ?import random
? ?conn = pymongo.Connection() # 連接本機數據庫
? ?# conn = pymongo.Connection(host="192.168.1.202") # 連接指定IP的數據庫
? ?db = conn.test # 進入指定名稱的數據庫
? ?users = db.users # 獲取數據庫里的 users 集合
? ?#users = db['users'] # 獲取數據庫里的 users 集合,也可以用字典來獲取
?2. 插入
? ?u = dict(name = "user1", age = 23)
? ?# db.users.save(u) # 用 save 也可以插入,返回新增的主鍵值
? ?db.users.insert(u) # 將數據插入到 users 集合,返回新增的主鍵值
?3. 更新
? ?# 更新指定一條記錄
? ?u2 = db.users.find_one({"name":"user9"})
? ?u2['age'] += 3
? ?db.users.save(u2) ?# 返回更新的主鍵值
? ?# 更新多條記錄,返回 None
? ?db.users.update({"name":"user1"}, {"$set":{"age":100, "sex":0}}) # update users set age = 100, sex = 0 where name = 'user1'
? ?db.users.update({}, {"$inc":{"age":10}}, multi=True) # update users set age = age + 10
? ?db.users.update({"name":"user1"}, {"$inc":{"age":10}, "$set":{"sex":1}}) # update users set age = age + 10, sex = 1 where name = 'user1'
? ?# update() 有幾個參數需要注意:
? ?db.集合名.update(criteria, objNew, upsert, mult)
? ?criteria: 需要被更新的條件表達式
? ?objNew: 更新表達式
? ?upsert: 如目標記錄不存在，是否插入新文檔。
? ?multi: 是否更新多個文檔。
?4. 刪除
? ?db.users.drop() ?# 刪除集合
? ?# remove() 用于刪除單個或全部文檔，刪除后的文檔無法恢復。
? ?id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"]
? ?db.users.remove(id) ?# 根據 id 刪除一條記錄
? ?db.users.remove() ?# 刪除集合里的所有記錄
? ?db.users.remove({'yy':5}) # 刪除yy=5的記錄
?5. 查詢
? ?# 查詢 age 小于 15 的
? ?for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u
?5.1 查詢一條記錄
? ?# 查詢 name 等于 user8 的
? ?for u in db.users.find({"name":"user8"}): print u
? ?# 獲取查詢的一個
? ?u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到時返回 None
? ?print u2
? ?# 查詢特定鍵 (fields)
? ?# select name, age from users where age = 21
? ?for u in db.users.find({"age":21}, ["name", "age"]): print u
? ?for u in db.users.find(fields = ["name", "age"]): print u
? ?# 排序(SORT)
? ?pymongo.ASCENDING ?# 也可以用 1 來代替
? ?pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 來代替
? ?for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u ? # select * from 集合名 order by 鍵1
? ?for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u ?# select * from 集合名 order by 鍵1 desc
? ?for u in db.users.find().sort([("鍵1", pymongo.ASCENDING), ("鍵2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1 asc, 鍵2 desc
? ?for u in db.users.find(sort = [("鍵1", pymongo.ASCENDING), ("鍵2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一種寫法
? ?for u in db.users.find({"name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']): print u ?# 組合寫法
? ?# 從第幾行開始讀取(SLICE)，讀取多少行(LIMIT)
? ?# select * from 集合名 skip 2 limit 3
? ?# MySQL 的寫法： select * from 集合名 limit 2, 3
? ?for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u
? ?for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u
? ?# 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有點問題)。
? ?for u in db.users.find()[2:5]: print u
? ?# 單獨的寫
? ?for u in db.users.find().skip(2): print u
? ?for u in db.users.find(skip=1): print u
? ?for u in db.users.find().limit(5): print u
? ?for u in db.users.find(limit = 3): print u
? ?# 多條件查詢(Conditional Operators) ? ?# like 的可使用正則表達式查詢
? ?# select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15
? ?for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u
? ?# select * from users where name = 'user1' and age = 21
? ?for u in db.users.find({"age":21, "name":"user1"}): print u
? ?# IN控制器
? ?for u in db.users.find({"age":{"$in":(23, 26, 32)}}): print u ? # select * from users where age in (23, 26, 32)
? ?for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): print u ?# select * from users where age not in (23, 26, 32)
? ?# 統計總數(COUNT)
? ?print(db.users.count()) ?# select count(*) from users
? ?print(db.users.find({"age":{"$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30
? ?# OR控制器
? ?for u in db.users.find({"$or":[{"age":25}, {"age":28}]}): print u ?# select * from 集合名 where 鍵1 = 值1 or 鍵1 = 值2
? ?for u in db.users.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":33}}]}): print u ?# select * from 集合名 where 鍵1 <= 值1 or 鍵1 >= 值2
? ?# 是否存在 (exists)
? ?db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) ?# select * from 集合名 where exists 鍵1
? ?db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 鍵1
?7. 正則表達式查詢
? ?for u in db.users.find({"name" : {"$regex" : r"(?i)user[135]"}}, ["name"]): print u # 查詢出 name 為 user1, user3, user5 的
?8. 多級路徑的元素值匹配
? ?Document 采取 JSON-like 這種層級結構，因此我們可以直接用嵌入(Embed)代替傳統關系型數據庫的關聯引用(Reference)。
? ?MongoDB 支持以 "." 分割的 namespace 路徑，條件表達式中的多級路徑須用引號
? ?# 如果鍵里面包含數組，只需簡單匹配數組屬性是否包含該元素即可查詢出來
? ?db.集合名.find_one({'address':"address1"}) # address 是個數組，匹配時僅需包含有即可
? ?# 查詢結果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "address" : ["address1", "address2"]}
? ?# 條件表達式中的多級路徑須用引號,以 "." 分割
? ?u = db.集合名.find_one({"im.qq":12345678})
? ?# 查詢結果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "im" : {"msn" : "user1@hotmail.com", "qq" : 12345678}}
? ?print u['im']['msn'] ?#顯示： user1@hotmail.com
? ?# 多級路徑的更新
? ?db.集合名.update({"im.qq":12345678}, {'$set':{"im.qq":12345}})
? ?# 查詢包含特定鍵的
? ?for u in db.users.find({"im.qq":{'$exists':True}}, {"im.qq":1}): print u
? ?# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "im" : { "qq" : 12345 } }
? ?for u in db.users.find({'data':"abc"}): print u
? ?# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }
? ?for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u
? ?# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }
? ?{data:"abc"} 僅簡單匹配數組屬性是否包含該元素。$elemMatch 則可以處理更復雜的元素查找條件。當然也可以寫成如下方式：
? ?db.集合名.find({"data.a":1, "data.b":{'$gt':5}})
? ?對數組, 還可以直接使用序號進行操作：
? ?db.集合名.find({"data.1":3}) # 序號從0開始
? ?# 如集合的一列內容
? ?{"classifyid":"test1",
? ? ? ? ?"keyword":[
? ? ? ? ? ? ? ?{"name":'test1', # 將修改此值為 test5 (數組下標從0開始,下標也是用點)
? ? ? ? ? ? ? ?"frequence":21,
? ? ? ? ? ? ? ?},
? ? ? ? ? ? ? ?{"name":'test2', # 子表的查詢，會匹配到此值
? ? ? ? ? ? ? ?"frequence":50,
? ? ? ? ? ? ? ?},
? ? ? ? ?]
? ?}
? ?# 子表的修改(子表的其它內容不變)
? ?db.集合名.update({"classifyid":"test1"}, {"$set":{"keyword.0.name":'test5'}})
? ?# 子表的查詢
? ?db.集合名.find({"classifyid":"test1", "keyword.0.name":"test2"})
? ?# 操作符
? ?$lt ? ? ? ? 小于
? ?$lte ? ? ? ?小于等于
? ?$gt ? ? ? ? 大于
? ?$gte ? ? ? ?大于等于
? ?$ne ? ? ? ? 不等于
? ?$in ? ? ? ? in ?檢查目標屬性值是條件表達式中的一員
? ?$nin ? ? ? ?not in
? ?$set ? ? ? ?set(用于 update 語句)
? ?$unset ? ? ?與 $set 相反，表示移除文檔屬性。
? ?$inc ? ? ? ?+= (用于 update 語句)
? ?$exists ? ? exists (判斷是否存在，僅有 True 和 False 兩個值)
? ?$all ? ? ? ?屬性值包含全部條件元素,注意和 $in 的區別
? ?$size ? ? ? 匹配數組屬性元素的數量
? ?$type ? ? ? 判斷屬性類型
? ?$regex ? ? ?正則表達式查詢
? ?$elemMatch ?子屬性里的查詢
? ?$push ? ? ? 向數組屬性添加元素
? ?$pushAll ? ?向數組屬性添加元素
? ?$addToSet ? 和 $push 類似，不過僅在該元素不存在時才添加 (Set 表示不重復元素集合)
? ?$each ? ? ? 添加多個元素用
? ?$pop ? ? ? ?移除數組屬性的元素(按數組下標移除)
? ?$pull ? ? ? 按值移除
? ?$pullAll ? ?移除所有符合提交的元素
? ?$where ? ? ?用 JS 代碼來代替有些丑陋的 $lt、$gt
二、Operator
?(1) $all: 判斷數組屬性是否包含全部條件。
? ?db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})
? ?db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]})
? ?for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }
? ?注意和 $in 的區別。$in 是檢查目標屬性值是條件表達式中的一員，而 $all 則要求屬性值包含全部條件元素。
?(2) $size: 匹配數組屬性元素數量。
? ?for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u
? ?# 只顯示匹配此數組數量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }
?(3) $type: 判斷屬性類型。
? ?for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u ?# 查詢數字類型的
? ?for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u ?# 查詢字符串類型的
? ?類型值:
? ? ? ?double:1
? ? ? ?string: 2
? ? ? ?object: 3
? ? ? ?array: 4
? ? ? ?binary data: 5
? ? ? ?object id: 7
? ? ? ?boolean: 8
? ? ? ?date: 9
? ? ? ?null: 10
? ? ? ?regular expression: 11
? ? ? ?javascript code: 13
? ? ? ?symbol: 14
? ? ? ?javascript code with scope: 15
? ? ? ?32-bit integer: 16
? ? ? ?timestamp: 17
? ? ? ?64-bit integer: 18
? ? ? ?min key: 255
? ? ? ?max key: 127
?(4) $not: 取反，表示返回條件不成立的文檔。
? ?似乎只能跟正則和 $mod 一起使用？？？？
? ?# 還不知如何使用
?(5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文檔屬性。
? ?for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
? ?# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }
? ?db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
? ?# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }
?(6) $push: 和 $ pushAll 都是向數組屬性添加元素。# 好像兩者沒啥區別
? ?for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
? ?# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }
? ?db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
? ?# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }
? ?db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
? ?# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }
?(7) $addToSet: 和 $push 類似，不過僅在該元素不存在時才添加 (Set 表示不重復元素集合)。
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" }
? ?要添加多個元素，使用 $each。
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}
? ?# 貌似不會自動刪除重復
?(8) $each 添加多個元素用。
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" }
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" }
?(9) $pop: 移除數組屬性的元素(按數組下標移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" }
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一個元素
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一個元素
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" }
? ?db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6
? ?for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
? ?# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" }
?(10) $where: 用 JS 代碼來代替有些丑陋的 $lt、$gt。
? ?MongoDB 內置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 寫更復雜的 Code Block。
? ?db.users.remove() # 刪除集合里的所有記錄
? ?for i in range(10):
? ? ? ?db.users.insert({'name':"user" + str(i), 'age':i})
? ?for u in db.users.find(): print u
? ?# 顯示如下：
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 }
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 }
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 }
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 }
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 }
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 }
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 }
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 }
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 }
? ?{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 }
? ?for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u
? ?# 顯示如下：
? ?{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
? ?{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
? ?{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
? ?{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
? ?{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
? ?for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u
? ?# 顯示如下：
? ?{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
? ?{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
? ?{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
? ?{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
? ?{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
? ?# 使用自定義的 function, javascript語法的
? ?for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u
? ?# 顯示如下：
? ?{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
? ?{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
? ?{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
? ?{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
? ?{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
三、封裝查詢工具類
? ?{"age":{"$lt":15}} 這樣的查詢語法實在太另類，忒難看了。試試封裝查詢工具類吧。原理很簡單，就是重載操作符。
? ?from pymongo import *
? ?conn = Connection()
? ?db = conn.test
? ?# 插入數據
? ?for i in range(10):
? ? ? ?u = dict(name = "user" + str(i), age = 10 + i)
? ? ? ?db.users.insert(u)
? ?# 查詢 age 小于 15 的
? ?for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u
? ?# 查詢結果如下：
? ?{u'age': 10, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'), u'name': u'user0'}
? ?{u'age': 11, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'), u'name': u'user1'}
? ?{u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'), u'name': u'user2'}
? ?{u'age': 13, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'), u'name': u'user3'}
? ?{u'age': 14, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'), u'name': u'user4'}
? ?################# 查詢工具類 start #################################
? ?class Field(object):
? ? ? ?def __init__(self, name):
? ? ? ? ? ?self.name = name
? ? ? ?# 小于
? ? ? ?def __lt__(self, value):
? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$lt":value } }
? ? ? ?# 小于等于
? ? ? ?def __le__(self, value):
? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$lte":value } }
? ? ? ?# 大于
? ? ? ?def __gt__(self, value):
? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$gt":value } }
? ? ? ?# 大于等于
? ? ? ?def __ge__(self, value):
? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$gte":value } }
? ? ? ?# 等于
? ? ? ?def __eq__(self, value):
? ? ? ? ? ?return { self.name: value }
? ? ? ?# 不等于
? ? ? ?def __ne__(self, value):
? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$ne":value } }
? ? ? ?# in (由于 in 是關鍵字，故該用首字母大寫來避免沖突)
? ? ? ?def In(self, *value):
? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$in":value } }
? ? ? ?# not in
? ? ? ?def not_in(self, *value):
? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$nin":value } }
? ? ? ?def all(self, *value):
? ? ? ? ? ?'''
? ? ? ? ? ?注意和 in 的區別。in 是檢查目標屬性值是條件表達式中的一員，而 all 則要求屬性值包含全部條件元素。
? ? ? ? ? ?'''
? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$all":value } }
? ? ? ?def size(self, value):
? ? ? ? ? ?'''
? ? ? ? ? ?匹配數組屬性元素的數量
? ? ? ? ? ?'''
? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$size":value } }
? ? ? ?def type(self, value):
? ? ? ? ? ?'''
? ? ? ? ? ?判斷屬性類型
? ? ? ? ? ?@param value 可以是類型碼數字，也可以是類型的字符串
? ? ? ? ? ?'''
? ? ? ? ? ?# int 類型，則認為是屬性類型的編碼，不再做其它處理
? ? ? ? ? ?if type(value) is int and value >= 1 and value <= 255:
? ? ? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$type":value } }
? ? ? ? ? ?if type(value) is str:
? ? ? ? ? ? ? ?value = value.strip().lower()
? ? ? ? ? ? ? ?code = 2 # 默認為字符串類型
? ? ? ? ? ? ? ?# 數字類型
? ? ? ? ? ? ? ?if value in ("int", "integer", "long", "float", "double", "short", "byte", "number"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 1
? ? ? ? ? ? ? ?# 字符串類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("str", "string", "unicode"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 2
? ? ? ? ? ? ? ?# object 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value == "object":
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 3
? ? ? ? ? ? ? ?# array 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("array", "list", "tuple"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 4
? ? ? ? ? ? ? ?# binary data 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("binary data", "binary"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 5
? ? ? ? ? ? ? ?# object id 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("object id", "id"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 7
? ? ? ? ? ? ? ?# boolean 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("boolean", "bool"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 8
? ? ? ? ? ? ? ?# date 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value == "date":
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 9
? ? ? ? ? ? ? ?# null 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("null", "none"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 10
? ? ? ? ? ? ? ?# regular expression 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("regular expression", "regular"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 11
? ? ? ? ? ? ? ?# javascript code 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("javascript code", "javascript", "script"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 13
? ? ? ? ? ? ? ?# symbol 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value == "symbol":
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 14
? ? ? ? ? ? ? ?# javascript code with scope 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value == "javascript code with scope":
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 15
? ? ? ? ? ? ? ?# 32-bit integer 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("32-bit integer", "32-bit"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 16
? ? ? ? ? ? ? ?# timestamp 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("timestamp", "time"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 17
? ? ? ? ? ? ? ?# 64-bit integer 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value in ("64-bit integer", "64-bit"):
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 18
? ? ? ? ? ? ? ?# min key 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value == "min key":
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 255
? ? ? ? ? ? ? ?# max key 類型
? ? ? ? ? ? ? ?elif value == "max key":
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?code = 127
? ? ? ? ? ? ? ?return { self.name: { "$type":code } }
? ?# 查詢工具類 使用范例
? ?age = Field("age")
? ?# 查詢 age 小于 15 的
? ?for u in db.users.find(age < 15): print u
? ?# 查詢結果如下：
? ?{u'age': 10, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'), u'name': u'user0'}
? ?{u'age': 11, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'), u'name': u'user1'}
? ?{u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'), u'name': u'user2'}
? ?{u'age': 13, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'), u'name': u'user3'}
? ?{u'age': 14, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'), u'name': u'user4'}
? ?# 其它查詢寫法例如：
? ?for u in db.users.find(age <= 12): print u
? ?for u in db.users.find(age > 17): print u
? ?for u in db.users.find(age == 15): print u
? ?for u in db.users.find(age != 15): print u
? ?# 查詢 name 為 user2 的
? ?for u in db.users.find(Field("name") == "user2"): print u
? ?# in 和 not in 的寫法較之前的不同(可考慮更優雅的寫法)
? ?for u in db.users.find(age.In(13,14)): print u ?# in
? ?for u in db.users.find(age.not_in(13,14)): print u ?# not in
? ?for u in db.users.find(Field("data").all(1,2,3)): print u ?# all: 查詢data數組中至少包含 1、2、3 的
? ?for u in db.users.find(Field("data").size(3)): print u # size: 查詢data數組的長度為3的
? ?# for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u
? ?for u in db.users.find(Field("t").type("number")): print u # 按類型查詢，結果同上句
? ?################# 查詢工具類 end #################################
? ?################# 多條件查詢工具類 start #################################
? ?# (下面的 AND 函數很簡陋，僅用于演示，不建議用于正式場合)
? ?import copy
? ?def AND(*args):
? ? ? ?ret = copy.deepcopy(args[0])
? ? ? ?for d in args[1:]:
? ? ? ? ? ?for k, v in d.items():
? ? ? ? ? ? ? ?if k in ret and type(v) is dict:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ret[k].update(v)
? ? ? ? ? ? ? ?else:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ret[k] = v
? ? ? ?return ret
? ?# 多條件查詢工具類 使用范例
? ?age = Field("age")
? ?AND(name == "user3", age > 12, age < 15)
? ?# 相當于如下寫法：
? ?{'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}
? ?# 使用多條件查詢范例
? ?for u in db.users.find(AND(age > 12, age < 15)): print u
? ?for u in db.users.find(AND(name == "user3", age > 12, age < 15)): print u
? ?################# 多條件查詢工具類 end #################################
四、索引(Index)
? ?索引信息被保存在 system.indexes 中，且默認總是為 _id 創建索引。
?1. 創建、查看索引
? ?# 查看索引
? ?for u in db.system.indexes.find(): print u
? ?# 顯示： { "name" : "_id_", "ns" : "test.users", "key" : { "_id" : 1 }, 'v': 0 }
? ?# 刪除 集合的全部索引(不包括 _id 等系統索引)
? ?db.users.drop_indexes()
? ?# 創建索引
? ?db.users.ensure_index([("name", pymongo.ASCENDING)]) # 相當于js的： db.users.ensureIndex({name:1})
? ?db.users.ensure_index([("name", pymongo.ASCENDING), ("age", pymongo.DESCENDING)]) # 相當于js的： db.users.ensureIndex({name:1, age:-1})
? ?# 刪除指定索引
? ?db.users.drop_index([("name", pymongo.ASCENDING)])
? ?db.users.drop_index([("name", pymongo.ASCENDING), ("age", pymongo.DESCENDING)])
? ?# 重建索引,在python里不知道怎么寫
? ?db.users.reIndex() # 會報錯
?2. explain
? ?explain 命令讓我們獲知系統如何處理查詢請求。
? ?利用 explain 命令，我們可以很好地觀察系統如何使用索引來加快檢索，同時可以針對性優化索引。
? ?print db.users.find({'age':{'$gt':4}}).explain()
? ?# 顯示如： {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}
? ?# 深層索引
? ?print db.users.find({"contact":{"postcode":{"$lt":100009}}}).explain()
? ?# 顯示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}
? ?print db.users.find({"contact.postcode":{"$lt":100009}}).explain()
? ?# 顯示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 9, u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}, u'nscannedObjects': 9, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 9}
? ?返回結果信息包括:
? ?cursor: 返回游標類型(BasicCursor 或 BtreeCursor)。
? ?nscanned: 被掃描的文檔數量。
? ?n: 返回的文檔數量。
? ?millis: 耗時(毫秒)。
? ?indexBounds: 所使用的索引。
?5. 唯一索引(Unique Index) # 未知怎樣使用
? ?只需在 ensureIndex 命令中指定 unique 即可創建唯一索引。
? ?如果創建唯一索引前已經有重復文檔，那么可以用 dropDups 刪除多余的數據。
? ?# 不允許重復，但之前已經重復的不會被刪除
? ?db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true})
? ?# 還會刪除之前重復的資料
? ?db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true, dropDups:true})
?7. hint
? ?hint 命令可以強制使用某個索引。
? ?db.users.find({"age":{"$lt":30}}).hint([("name", pymongo.ASCENDING), ("age", pymongo.DESCENDING)]).explain()
?8. 全部索引數據大小(totalIndexSize) # 未知如何實現
? ?MongoDB 會將索引數據載入內存，以提高查詢速度。我們可以用 totalIndexSize 獲取全部索引數據大小。
? ?db.users.totalIndexSize()
五、Map/Reduce
? ?執行函數：
? ?db.runCommand(
? ?{
? ? ? ?mapreduce : <collection>,
? ? ? ?map : <mapfunction>,
? ? ? ?reduce : <reducefunction>
? ? ? ?[, query : <query filter object>]
? ? ? ?[, sort : <sort the query. ?useful ? optimization>] for
? ? ? ?[, limit : <number of objects to ? from collection>] return
? ? ? ?[, out : <output-collection name>]
? ? ? ?[, keeptemp: < | >] true false
? ? ? ?[, finalize : <finalizefunction>]
? ? ? ?[, scope : <object where fields go into javascript global scope >]
? ? ? ?[, verbose : ?] true
? ?});
? ?參數說明:
? ?mapreduce: 要操作的目標集合。
? ?map: 映射函數 (生成鍵值對序列，作為 reduce 函數參數)。
? ?reduce: 統計函數。
? ?query: 目標記錄過濾。
? ?sort: 目標記錄排序。
? ?limit: 限制目標記錄數量。
? ?out: 統計結果存放集合 (不指定則使用臨時集合，在客戶端斷開后自動刪除)。
? ?keeptemp: 是否保留臨時集合。
? ?finalize: 最終處理函數 (對 reduce 返回結果進行最終整理后存入結果集合)。
? ?scope: 向 map、reduce、finalize 導入外部變量。
? ?verbose: 顯示詳細的時間統計信息。
? ?例：
? ?# 表如下：
? ?record = {
? ? ? ?"ci" : "test_classify",
? ? ? ?"si" : number,
? ? ? ?"ac" : random.randint(1, 50),
? ? ? ?"ic" : random.randint(1, 50),
? ? ? ?"cv" : random.randint(1, 50),
? ? ? ?"ao" : datetime.datetime.strptime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
? ? ? ?"ssi" : number,
? ?}
? ?# map 生成 key 序列, 必須使用 emit 函數
? ?map = """function () {
? ? ? ? ? ? emit({classifyid: this.ci, siteid: this.si}, {archivecount: this.ac});
? ? ? ? ? }"""
? ?# 對 key 的處理，以及返回值
? ?reduce = """function (key, values) {
? ? ? ? ? ? ? ?var total = 0;
? ? ? ? ? ? ? ?for (var i = 0; i < values.length; i++) {
? ? ? ? ? ? ? ? ?total += values[i].archivecount;
? ? ? ? ? ? ? ?}
? ? ? ? ? ? ? ?return {archivecount:total};
? ? ? ? ? ? ?}"""
? ?condition = {"ci" : "test_classify"}
? ?result = db[TABLE].map_reduce(map, reduce, "temp_top10", keeptemp=False, query=condition)
? ?result = result.find().sort('value.archivecount', -1).limit(10)
![[vijos1162]波浪数](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
