動態規劃法求最長遞增子序列,LeetCode 674 最長連續遞增子序列

 2023-11-18 阅读 28 评论 0

摘要:動態規劃法求最長遞增子序列,?題目鏈接:力扣 思路: 一、遍歷數組,維護遞增子序列的最大值 代碼: class Solution { public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) { if(nums.size()==1) return 1; int l=1; int max_l

動態規劃法求最長遞增子序列,?題目鏈接:力扣

思路:

一、遍歷數組,維護遞增子序列的最大值

代碼:

class Solution {
public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==1)
return 1;
int l=1;
int max_length=1;
for(int i=0;i<nums.size()-1;i++)
{if(nums[i]<nums[i+1]){ l++;max_length=max(max_length,l);}else {l=1;}
}
return max_length;}
};

?二.動態規劃

定義dp數組:? ? ? ? dp[i]表示以nums[i]結尾最長遞增子序列

狀態轉移方程:? ? dp[i]=dp[i-1]?+1,如果nums[i]>nums[i-1]

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?dp[i]=1,??如果 nums[i] <nums[i-1]

出口:? ? ? ? ? ? ? ? ??dp[0]=1

class Solution {
public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==1)
return 1;
vector<int>dp(nums.size());
dp[0]=1;
int max_length=0;
for(int i=1;i<nums.size();i++)
{if(nums[i]>nums[i-1]){dp[i]=dp[i-1]+1;max_length=max(max_length,dp[i]);}else{dp[i]=1;max_length=max(max_length,dp[i]);}
}
return max_length;}
};

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