opencv環境配置，OpenCV 2.4.9 +VS2013 開發環境配置

OpenCV 的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基于（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

現本教程，是在windows平臺下使用visual studio2013和opencv2.4.9配置一個開發環境。

• opencv2.4.9地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download
• vs2013請自行百度

• 1. 安裝opencv2.4.9，解壓，請務必記住自己解壓的路徑。宜家以我自己的路徑為例D:\Program Files

  2. opencv環境配置。配置環境變量

     1、系統變量 Path：添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

     2、用戶變量：添加opencv變量，值D:\Program Files\opencv\build，添加PATH變量（有就不需要添加，但是值需要添加）值D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

     說明：不管你系統是32位還是64位，路徑目錄均選擇X86，因為編譯都是使用32位編譯；如果選用X64，則程序運行時候會出錯。

  3. VS2013和VS2010哪個好。新建visual C項目

     新建?visual C++項目，如下圖所示，項目選項注意：如下圖。

  4. 工程目錄的配置（Debug）

     找到屬性管理器，如果找不到，請安裝下圖方法找到。雙擊Debug|Win32打開如下窗口，

     VS2013是什么？設置如下：（下圖紅框項為設置項）

     1、包含目錄：（VC++目錄）

     D:\Program Files\opencv\build\include

     D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

     VS7配置，D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

     2、庫目錄：（VC++目錄）D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib? 注意！！！這里不要添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\staticlib 否則編譯會出錯！

     3、連接器->輸入->附加依賴項：

     opencv_ml249d.lib

     vs7配置表、opencv_calib3d249d.lib

     opencv_contrib249d.lib

     opencv_core249d.lib

     opencv_features2d249d.lib

     捷達vs9參數配置？opencv_flann249d.lib

     opencv_gpu249d.lib

     opencv_highgui249d.lib

     opencv_imgproc249d.lib

     opencv_legacy249d.lib

     opencv_objdetect249d.lib

     opencv_ts249d.lib

     opencv_video249d.lib

     opencv_nonfree249d.lib

     opencv_ocl249d.lib

     opencv_photo249d.lib

     opencv_stitching249d.lib

     opencv_superres249d.lib

     opencv_videostab249d.lib

     其實以上都是D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件，你會發現，有的后面帶上d，有的沒有d，這是因為Debug的就有d，Release則沒有d。

  5. 工程目錄的配置（Release）

     其他與Debug一樣，只是連接器->輸入->附加依賴項不一樣，設置如下：

     opencv_objdetect249.lib

     opencv_ts249.lib

     opencv_video249.lib

     opencv_nonfree249.lib

     opencv_ocl249.lib

     opencv_photo249.lib

     opencv_stitching249.lib

     opencv_superres249.lib

     opencv_videostab249.lib

     opencv_calib3d249.lib

     opencv_contrib249.lib

     opencv_core249.lib

     opencv_features2d249.lib

     opencv_flann249.lib

     opencv_gpu249.lib

     opencv_highgui249.lib

     opencv_imgproc249.lib

     opencv_legacy249.lib

     opencv_ml249.lib

  6. 最終的測試

     1、新建一個cpp文件，如下圖：在cpp文件上輸入以下代碼：

     #include <cv.h>

     #include <highgui.h>

     using namespace std;

     int main()

     {

     IplImage * test;

     test = cvLoadImage("D:\\Sample_8.bmp");//圖片路徑

     cvNamedWindow("test_demo", 1);

     cvShowImage("test_demo", test);

     cvWaitKey(0);

     cvDestroyWindow("test_demo");

     cvReleaseImage(&test);

     return 0;

     }