python順序結構的典型問題及答案，最大連續子序列和問題python_面試題42：連續子數組的最大和 python

題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會后,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,并期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

思路：采用動態規劃的思路。

首先仔細觀察數組的規律，可以得到下列動態規劃的式子：

(1)如果i==0 或者 F[i-1]<=0 那么 F[i] = A[i]

python順序結構的典型問題及答案。(2)如果i!=0 并且 F[i-1]>0 那么 F[i] = F[i-1] + A[i]

# -*- coding:utf-8 -*-

class Solution:

def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):

# write code here

# #動態規劃的思想

python的序列結構包含哪幾種，# #res存儲歷史之和的最大值

res = array[0]

sum = res

for i in range(1,len(array)):

if sum>0:

sum = sum + array[i]

python內置的序列數據類型、else:

sum = array[i]

#這一步很關鍵，不要忘記

if sum>res:

res = sum

return res

Python 序列、s = Solution()

print s.FindGreatestSumOfSubArray([1,-2,3,10,-4,7,2,-5])