读取h5格式的文件
import numpy as np
import pandas as pd
data=pd.read_hdf('METR.h5')
python导入numpy库。print(data)
读取pkl格式的文件
import pickle
data = pickle.load(open('adj_mx.pkl','rb'), encoding='bytes')
print(inf)
python np.array。读取npz格式的文件
import numpy as np
train_data = np.load('train.npz')
val_data = np.load('val.npz')
test_data = np.load('test.npz')
python csv读取?print(train_data.files) # 查看train_data的文件组成
"""打印train_data文件的内容"""
print('x:',train_data['x'])
print('y:',train_data['y'])
print('x_offsets:',train_data['x_offsets'])
python编程,print('y_offsets:',train_data['y_offsets'])
print(train_data['x'].shape)
print(train_data['y'].shape)
读取npy格式的文件
import numpy as np
python3?test = np.load('labels.npy', encoding = "latin1")
doc = open('1.txt', 'a')
print(test, file=doc)
import numpy as np
import pandas as pd
python怎么打开npz文件。data = np.load('labels.npy')
print(np.shape(data),np.size(data))
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