7.5 数据索引和选择 原文：Data Indexing and Selection 译者：飞龙 深度优先搜索python编程，协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 在第二章中，我们详细介绍了在 NumPy 数组

对于提供全文检索的工具来说，索引时一个关键的过程——只有通过索引操作，才能对数据进行分析存储、创建倒排索引，从而让使用者查询到相关的信息。 本篇就ES的数据索引操作相关的内容展开： 更多内容参考：Elasticsearch资料汇总 索引操作 最

Flask 中的数据库迁移 在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条，所以可以使用删表重建的方式，但在实际的项目中，是不可能使用这种方式的，删表

定义 索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。分类 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引举例 索引是对数据

我们通过一个简单的例子来开始教程，解释为什么我们需要数据库索引。假设我们有一个数据库表 Employee， 这个表有三个字段（列）分别是 Employee_Name、Employee_Age 和Employee_Address。假设表Employee 有上千行数据。 现在假设我们要从这个表中查