优化SQL步骤（explain等）1 查看SQL执行频率2 定位低效率执行SQL3 explain分析执行计划3.1 环境准备3.2 explain 之 id3.3 explain 之 select_type3.4 explain 之 table3.5 explain 之 type3.6 explain 之 key3.7 explain 之 rows3.8 explain 之 extra4 show pro

DB21、 对后续用到的表建立索引(注意在插入数据之前建立或者在插入后建立但是要runstats)说明：插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入;数

墨墨导读：优化的道路永无止境。对于数据库来说安装，部署几乎是一次性的。后期的管理和优化是持续性的工作。对于MySQL来说，可以说90%问题都在SQL语句上面。从问题SQL的筛选和优化，在MySQL环境下常用哪些方式。(以下版本是MySQL8.0.23）MyS

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* 针对Innodb表,尽量不执行SELECT COUNT(*)语句,因为Innodb表没有类似MyISAM那样的内部计数器来记录表记录总量,执行这个操作将会全表扫描,速度很慢. * 尽量使用MyISAM表,除非必须使用其他类型,因为MyISAM类型的总体读写效率是相当高的,缺点是表级锁,而不是行/页级锁. * 善用E

建表时候数据库引擎的选择也可以达到优化的效果 InnoDB： 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB MyISAM:在磁盘上存储为三个文件 .frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYD