2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>> 在這篇文章里總結了幾種網上或者論文中常見的MapReduce模式和算法，并系統化的解釋了這些技術的不同之處。所有描述性的文字和代碼都使用了標準hadoop的MapReduce模型，包括Mappers, Reduces, Combiners, Pa

作者 | Phil Fried 譯者 | 彎月 責編 | 王曉曼 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 時至 2021 年，估計很多人聽到 MapReduce 都不為所動了。畢竟，MapReduce 問世已經十多年了，雖然在當時引起了轟動，但那已經是過去的事情了。 但是 M

Hadoop MapReduce采用了多進程模型，而Spark采用了多線程模型： spark原理與架構，Apache Spark的高性能一定程度上取決于它采用的異步并發模型（這里指server/driver 端采用的模型），這與Hadoop 2.0（包括YARN和MapReduce）是一致

RecordWriter:其实主要就是负责将task的key/value结果写入内存或者磁盘 一 方法分析 1.1 write：写key/value键值对 1.2 close: 关闭RecordWriter mapreduce特点。 二 RecordWriter运行流程分析 2.1 Map Task Record Writer运行流程分析 #Map Task#runNewMapper会根据是

Map-Reduce Map-Reduce是由Google在2004年提出的大数据并行编程架构，分为Map（映射）和Reduce（化简）两个步骤，因此得名。它隐藏并行化、容错、数据分布、负载均衡等细节，可以搭建在普通PC上，程序员可以很方便完成大数据

前言 学习大数据框架通常都是从wordcount案例开始的，也是学习框架的基础，wordcount虽然简单，如果能彻底搞清楚其运行原理，对后续深入学习和掌握MapReduce非常有帮助的，本篇以一个wordcount为例，通过代码演示下wordcount的编码过程

K8s四层网络 抽象成四层网络 Node节点网络 底层基础设施支持节点主机之间网络的互通 Pod网络 能够相互做IP寻址、相互通讯 同一节点上的Pod网络 大多数场景下一个pod下面有1个容器也有一些场景下一个pod下有多个容器这些容器共享pod中的网络栈 eth0 是主机上的网卡也是流量出入

承接上文深入理解K8S网络原理上 Service应用是K8s集群内部可见的而我们发布的应用需要外网甚至公网可以访问K8s如何将内部服务暴露出去？ 四层网络只有Node节点网络可以对外通讯现在问题是第2层的Service网络如何通过第0层Node节点网络暴露出去呢？ 需要再思考一个

一、什么是数据库索引 数据库索引，是数据库管理系统（DBMS）中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。 二、索引存储模型的推演 1，有序数组 过程：按照顺序由小往大或反向查询。 缺点：在开始或中间位置插入时