在TensorFlow中封装好了一个高级库，tf.contrib.layers库封装了很多的函数，使用这个高级库来开发将会提高效率，卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d，池化函数使用tf.contrib.layers.max_pool2d和tf.contrib.layers.avg_pool2d，全连接函数

神经网络参数是神经网络实现分类或者回归问题中重要的部分。 在Tensorflow中，变量(tf.Variable)的作用就是保存和更新神经网络中的参数。和其他编程语言相似，Tensorflow中的变量也需要指定初始值。因为在神经网络中，给参数赋予随机初始值最为常见，

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name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入门笔记 当一个神经网络比较复杂、参数比较多时，就比较需要一个比较好的方式来传递和管理这些参数。而Tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取变量的机制。通过这个机制，可以在不

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七月 上海 | 高性能计算之GPU CUDA培训7月27-29日三天密集式学习 快速带你入门阅读全文>正文共2018个字，22张图，预计阅读时间14分钟。什么是Q-learningtensorflow怎么用。Q是Quality的首字母，表示"质量/优劣"，表示给它打一个分。在某