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大数据分析hadoop
不小心退出云班课还有数据吗,云小课 | 大数据融合分析:GaussDW(DWS)轻松导入MRS-Hive数据源
摘要:通过建立GaussDB(DWS)与MRS的连接,支持数据仓库服务SQL on Hadoop,以外表方式实现Hive数据的快捷导入,满足大数据融合分析的应用场景。 本文分享自华为云社区《【云小课】EI第17课 大数据融合分析:GaussDB(DWS)轻松导入MRS-Hive数据源
时间:2023-09-22 | 阅读:14
大数据开发 | MapReduce介绍
1. MapReduce 介绍1.1MapReduce的作用 假设有一个计算文件中单词个数的需求,文件比较多也比较大,在单击运行的时候机器的内存受限,磁盘受限,运算能力受限,而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大增加程序的复杂度和开发难
时间:2023-09-15 | 阅读:18
大数据-03-Spark入门
Spark 简介 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集。原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce)。这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度。 Hadoop只是实现Spark的方法之一。Spark以两种方
时间:2023-09-15 | 阅读:13
rdd分片 spark_大数据面试题(Spark(一))
大数据面试题(Spark(一))大家好,我是蓦然,这一系列大数据面试题是我秋招时自己总结准备的,后续我会总结出PDF版,希望对大家有帮助!1、spark的有几种部署模式,每种模式特点?(☆☆☆☆☆)1)本地模式Spark不一定非要跑在hadoo
时间:2023-09-07 | 阅读:13
大数据自学——Spark
Spark自学之路 Spark基础——思维导图 #1.1Spark是什么 Apache Spark 是一个快速的,多用途的计算系统,相对于Hadoop MapReduce将中间结果保存在磁盘中,Spark使用了内存保存中间结果,能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算。Spark只是一个计算框
时间:2023-09-06 | 阅读:24
《Hadoop与大数据挖掘》——2.6 TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现
本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章,第2.6节,作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6 TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现 2.6.1 TF-IDF算法原理
时间:2023-09-05 | 阅读:369
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