9.1 NumPy 致谢：派生于 Olivier Grisel 分享的 scikit-learn 和 IPython 并行机器学习 译者：飞龙 python科学计算与数据处理。协议：CC BY-NC-SA 4.0 NumPy 数组，dtype和形状常见数组操作原地修改形状和更新合并数组创建示例数据 import numpy as

7.1 Pandas 原文：Pandas 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 致谢：这个笔记摘自 Wes McKinney 的著作 《Python 数据分析》（Python for Data Analysis） 序列（Series）数据帧（DataFrame）重索引删除条目索引

# 7.15 高性能 Pandas：eval()和query() 原文：High-Performance Pandas: eval() and query() python用什么笔记本电脑、译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 笔记