OpenCV-Python實戰（番外篇）——OpenCV實現圖像卡通化 前言圖像卡通化完整代碼更多卡通化效果展示相關鏈接 前言 在博文《OpenCV-Python實戰（4）——OpenCV常見圖像處理技術（??萬字長文，含大量示例??）》中我們已經介紹了，可以應用 cv2.bilateralFilter() 來減少噪聲，同

1、代碼 import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img=cv.imread('./jiaoyan.jpg',0)#讀取圖片 laplacian=cv.Laplacian(img,cv.CV_64F) sobelx=cv.Sobel(img

一個小需求---實現車牌識別。目前有兩個想法調云在線的接口或者使用SDK做開發（配置環境和編譯第三方庫很麻煩，當然使用python可以避免這些問題）自己實現車牌識別算法（復雜） 一開始準備使用百度云文字識別C++ SDK來做，發現需

最近ubuntu用的比較多，在寫神經網絡代碼時也會經常接觸到python，但是python的環境配置確實是個頭疼的問題。 尤其是接觸到opencv時，需要導入opencv的庫文件，網上也有很多方法，本人也嘗試了許多，最終發現一個很簡單的方法。 在ubunt

OpenCV——sift算法應用記錄應用OpenCV和Python進行SIFT算法的實現0.SIFT相關1. 基于BFmatcher(Brute-Force Matching)的SIFT實現2.基于FlannBasedMatcher的SIFT實現3.基于FlannBasedMatcher的SURF實現4.基于BFMatcher的ORB實現 應用OpenCV和Python進行SIFT算法的實現 https:

OpenCV——圖像角點檢測應用記錄圖像特征Harris角點檢測Shi-Tomasi 角點檢測SIFT (尺度不變特征變換)原理SURF (加速魯棒性特征)原理FAST角點檢測BRIEF 特征描述子 opencv形狀匹配定位？ 圖像特征 Harris角點檢測 Harris Corner Detection: https://docs.opencv.org/master/d

在之前的教程中，我們談到了輪廓的一些基本特征，包括有圖像的矩、輪廓區域的面積、輪廓的周長、輪廓的外接圖形等等。今天我們仍然討論幾種輪廓的特征，它們將很具有實戰意義，我們將從綜合方面講述。opencv繪制輪廓，輪廓近似通常在某些特定場合&#x

概述 PyTorch在做一般的深度學習圖像處理任務時，先使用dataset類和dataloader類讀入圖片，在讀入的時候需要做transform變換，其中transform一般都需要ToTensor()操作，將dataset類中__getitem__()方法內讀入的PIL或CV的圖像數據轉換為torch.FloatTe

先前，我們已經介紹過 matplotlib 第三方繪圖庫的基本操作方法。這里，我們將介紹如何通過讀取文件中的數據來繪制其圖像的操作方法。基本繪制方法python圖像處理庫。假設要繪制的數據存儲在名為 sample.txt 的文件中，如下所示：sample.txt 存儲數據