hdfs读取文件流程,Spark 中 File,Block,Split,Task,Partition,RDD概念的理解
1,在 HDFS 中会以 Block 为单位进行存储很多的 File,也就是说每个 File 可能会被拆分成多个 Block 存储在 HDFS 上; 2,当 Spark 读取 HDFS 上的文件作为输入时,会根据具体数据格式对应的 InputFormat 进行解析,一般情况下是将很多个
时间:2023-09-23  |  阅读:24
第三章 熟悉常用的HDFS操作
一、Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词.在本地查看文件位置(ls)在本地显示文件内容 cd /usr/local/hadooptouch ly.txt cat ly.txt 第三章仇第四章熟悉
时间:2023-09-19  |  阅读:18
HDFS源码分析DataXceiver之整体流程
在《HDFS源码分析之DataXceiverServer》一文中,我们了解到在DataNode中,有一个后台工作的线程DataXceiverServer。它被用于接收来自客户端或其他数据节点的数据读写请求,为每个数据读写请求创建一个单独的线程去处理。而处理每次读写请求时所创建的线
时间:2023-09-16  |  阅读:25
HDFS文件和HIVE表的一些操作
HDFS文件和HIVE表的一些操作 1. hadoop fs -ls 可以查看HDFS文件 后面不加目录参数的话,默认当前用户的目录。/user/当前用户 $ hadoop fs -ls 16/05/19 10:40:10 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using buil
时间:2023-09-16  |  阅读:31
用nifi把hdfs数据导到hive
全景图: 1. ListHDFS & FetchHDFS: ListHDFS: FetchHDFS: 2. EvaluateJsonPath: {"status": {"code":500,"message":"FAILED","detail":"DTU ID not exists"}} 如果json里有数组,需要先用SplitJson分
时间:2023-09-16  |  阅读:25
第1关:HDFS的基本操作
任务描述 本关任务:使用Hadoop命令来操作分布式文件系统。 相关知识 为了完成本关任务你需要了解的知识有:1.HDFS的设计,2.HDFS常用命令。 HDFS的设计 hdfs读写数据流程。分布式文件系统 客户:帮我保存一下这几天的数据。 程序猿:好嘞
时间:2023-09-10  |  阅读:18
第2关:HDFS-JAVA接口之读取文件
任务描述 本关任务:使用HDFS的Java接口进行文件的读写,文件uri地址为hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt。 相关知识 在本关和之后的关卡中,我们要深入探索Hadoop的FileSystem类,它是与Hadoop的某一文件系统进行交互的API。 为了完成本关
时间:2023-09-10  |  阅读:19
Hive UDF 中使用hdfs中的文件
set mapred.cache.files=/data/ip/GeoLite2-City.mmdb#GeoLite2-City.mmdb; create temporary function ip_analyse as 'common.udf.IP2Location' using jar 'hdfs:///jars/hive-custom-udf-2.1-jar-with-dependencies.jar' 在udf中可以直接读取该文件 ne
时间:2023-09-06  |  阅读:17

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