隊列是有序集合，添加操作發生在“尾部”，移除操作則發生在“頭部”。新元素從尾部進入隊列，然后一直向前移動到頭部，直到成為下一個被移除的元素。最新添加的元素必須在隊列的尾部等待，在隊列中時間最長的元素則排在最前面。這種排序原則被

讓我們考慮更復雜的一種場景：產品是各不相同的。這時只記錄一個數量就不夠了，還需要記錄每個產品的細節。很容易想到需要用一個容器將這些產品記錄下來。多線程消費同一個隊列，Python的Queue模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO(先入先出)隊

TimeComplexity - Python Wiki 1. 底層數據結構 list 的底層是數組（array），其最大的時間空間消耗出現在存儲元素增長超過當前數組分配的大小時，所有元素都必須移動到新的位置，尤其對于頭部的插入與刪除（O(n)）；如果需

1、使用python實現棧： 1 class stack(): 2 def __init__(self): 3 self.stack = [] 4 def empty(self): 5 return self.stack==[] 6 def push(self,data): 7 self.stack.append(data) 8 def pop(self): 9 if self.empty(): 10 return None; 11 else: 12 re

queue 模塊下提供了幾個阻塞隊列，這些隊列主要用于實現線程通信。在 queue 模塊下主要提供了三個類，分別代表三種隊列，它們的主要區別就在于進隊列、出隊列的不同。 關于這三個隊列類的簡單介紹如下： python隊列？queue.Queue(maxsize=0)

一、Celery異步分布式 Celery 是一個python開發的異步分布式任務調度模塊，是一個消息傳輸的中間件，可以理解為一個郵箱，每當應用程序調用celery的異步任務時，會向broker傳遞消息，然后celery的worker從中取消息 Celery 用于存儲消息以及cel