1. 生成數組所需格式不同 mat可以從字符串或列表中生成；array只能從列表中生成 ? 2. 生成的數組計算方式不同 array生成數組，用np.dot()表示矩陣乘積，（*）號或np.multiply()表示點乘? mat生成數組，（*）和np.dot()相同

Python-Image 基本的圖像處理操作，有需要的朋友可以參考下。 Python 里面最常用的圖像操作庫是 ? Image library（PIL），功能上，雖然還不能跟Matlab比較，但是還是比較強大的，廢話補多少，寫點記錄筆記。 1. 首先需要導入

鏈接：https://blog.csdn.net/lz_901/article/details/84396693 [1,2]的shape值(2,)，意思是一維數組，數組中有2個元素。 它更多的是和多維做對比，表示一維數組。既可以認為是行向量也可以認為是列向量，numpy會自動調整； [[1],[2]]的

縮進Python最具特色的是用縮進來標明成塊的代碼。我下面以if選擇結構來舉例。if后面跟隨條件，如果條件成立，則執行歸屬于if的一個代碼塊。先看C語言的表達方式(注意，這是C，不是Python!)if?(?i?>?0?){python基礎教程廖雪峰云。x?=?1;y?=

np一些用法np.anp.array([1,2,3],dtype=int) #建立一个一维数组，python3 numpy，np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #建立一个二维数组。np.arange(2,3,0.1) #起点，终点，步长值。含起点值，不含终点值。np.mnp.mean求取均值。经常操作的参数为axis&

np.random的随机数函数（1） 函数说明rand(d0,d1,..,dn)根据d0‐dn创建随机数数组，浮点数， [0,1)，均匀分布randn(d0,d1,..,dn)根据d0‐dn创建随机数数组，标准正态分布randint(low[,high,shape])根据shape创建随机整数或整数数组ÿ

np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。 np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。 具体见示例： .np.c_的用法 a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])a Out

np.unique()官方文档分析以及举例 1.1 官方文档及解读 numpy.unique 语法：numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None) 作用：找到array中不重复（独一无二）的元素 返回值࿱