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算法的复杂度包括
算法心得1:由$nlogn$复杂度的LIS算法引起的思考
LIS(Longest Increasing Subsequence)是一类典型的动态规划类问题,简化描述如下: 给定$N(n) = \{1,2...,n\}$的一个排列$P(n)$,求$P(n)$中最长上升子列的长度。 譬如令$n = 6$, $N(6) = \{1,2,3,4,5,6\}$,$P(n) = \{1,4,2,5,3,6\}$。 算法图的实现心得
时间:2023-09-15 | 阅读:9
关于数组方面的算法分析
/** 删除数组中指定索引的数据 **/ Array.prototype.deleteAt = function (index) {if (index < 0) {return this;}// 截取要删除索引之前的值,然后和之后的值合并。return arr.slice(0,index).concat(arr.slice(index+1)); } /** 数组洗牌 **/ Array.proto
时间:2023-09-05 | 阅读:63
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