索引1.索引概述2.索引优势劣势3.索引结构3.1 BTREE 结构3.2 B+ TREE 结构3.3 MySQL中的B+ 树4 索引分类5 索引语法5.1 创建索引5.2 查看索引5.3 删除索引5.4 ALTER命令6 索引设计原则 1.索引概述 MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MyS

MySQL事务和索引事务事务特性隔离级别隔离级别的底层实现锁表级锁行级锁 +索引存储引擎InnoDB和MyISAM的区别如何选择大表优化 事务 事务特性 ACID：原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性：最小执行单位，不可中断不可分割，要么成功要么失败

子查询：在一条sql语句中嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询 单行子查询：返回一行记录的子查询。 MySQL 创建索引， 查询与“成绩优秀” 同学的同班同学： select * from student where classes_id=(select classes_id f

9.1 为什么需要使用索引 第一：减少了MySQL需要扫描的数据量，尤其是全表扫描 第二：随机IO变成顺序IO，提升查询速度 可以快速匹配where子句、排序和分组也可以使用索引，匹配原则最左匹配、特定索引列的min和max计算、 9.2 MySQL 使用了哪些索

背景：由于项目需要，必须用mysql设置主键自增长，而且想用字符串的。经过上网查找并且实验，终于做出了一套方案。现在就共享给大家！ 解决思路：由于mysql不带sequence，所以要手写的，创建一张储存sequence的表(tb_sequen

前言当提到MySQL数据库的时候，我们的脑海里会想起几个关键字：索引、事务、数据库锁等等，索引是MySQL的灵魂，是平时进行查询时的利器，也是面试中的重中之重。可能你了解索引的底层是b+树，会加快查询，也会在表中建立索引&

索引 ​ 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。如果索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响。要找到一个平衡点，这对于应用程序的性能至关重要。 一些开发程序员总是在开发完之后才想起来添加索引，我一直

MySQL的索引实现由很多种实现，包括hash索引，B+索引，全文索引等，本文只讨论B+树索引。为什么使用B+树索引？1.评价一个索引好坏主要看IO的访问次数，B+树红黑树来说，树高很小(出度很大)即可以有效降低IO的访问

一、基本语句优化1.尽量避免在列上进行运算，这样会导致索引失败。例如：mysql添加字段sql语句，select * from table whereDATE_FORMAT(`customer_regtime`,'%Y')>='2010'优化为select * from table where customer_regtime>&

索引(index)，在MySQL中也被叫做键(key)，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。5.1 索引基础MySQL 创建索引，索引的类型索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。所以，并没有统一的索引标准；B-Tree