【OpenCV】OpenCV函数精讲之 -- 初级图像混合

本文是将设置感兴趣区域ROI和使用addWeighted函数进行图像线性混合结合起来使用，下边是具体的代码示例：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//	描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage();
bool  LinearBlending();
bool  ROI_LinearBlending();//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//	描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{system("color 6F");if (ROI_AddImage() && LinearBlending() && ROI_LinearBlending()){cout << endl << "\n运行成功，得出了需要的图像";}waitKey(0);return 0;
}//----------------------------------【ROI_AddImage( )函数】----------------------------------
// 函数名：ROI_AddImage（）
//	描述：利用感兴趣区域ROI实现图像叠加
//----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage()
{// 【1】读入图像Mat srcImage1 = imread("dota_pa.jpg");Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");if (!srcImage1.data) { cout << "读取srcImage1错误~！ \n" << endl; return false; }if (!logoImage.data) { cout << "读取logoImage错误~！ \n" << endl; return false; }imshow("dota_pa原始图", srcImage1);imshow("dota_logo原始图", logoImage);// 【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域Mat imageROI = srcImage1(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));// 【3】加载掩模（必须是灰度图）Mat mask = imread("dota_logo.jpg", 0);//【4】将掩膜拷贝到ROIlogoImage.copyTo(imageROI, mask);// 【5】显示结果imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口", srcImage1);return true;
}//---------------------------------【LinearBlending（）函数】-------------------------------------
// 函数名：LinearBlending（）
// 描述：利用cv::addWeighted（）函数实现图像线性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  LinearBlending()
{//【0】定义一些局部变量double alphaValue = 0.6;double betaValue;Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;// 【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )srcImage2 = imread("mogu.jpg");srcImage3 = imread("rain.jpg");if (!srcImage2.data) { cout << "读取srcImage2错误！ \n" << endl; return false; }if (!srcImage3.data) { cout << "读取srcImage3错误！ \n" << endl; return false; }imshow("mogu原始图", srcImage2);imshow("rain原始图", srcImage3);// 【2】进行图像混合加权操作betaValue = (1.0 - alphaValue);addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage);// 【3】显示原图窗口imshow("<2>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage);return true;}//---------------------------------【ROI_LinearBlending（）】-------------------------------------
// 函数名：ROI_LinearBlending（）
// 描述：线性混合实现函数,指定区域线性图像混合.利用cv::addWeighted（）函数结合定义
//			  感兴趣区域ROI，实现自定义区域的线性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_LinearBlending()
{//【0】定义一些局部变量double alphaValue = 0.7;double betaValue;//【1】读取图像Mat srcImage4 = imread("dota_pa.jpg", 1);Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");if (!srcImage4.data) { cout << "读取srcImage4错误~！ \n" << endl; return false; }if (!logoImage.data) { cout << "读取logoImage错误~！ \n" << endl; return false; }//【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域Mat imageROI;//方法一imageROI = srcImage4(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));//方法二//imageROI= srcImage4(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));//【3】将logo加到原图上betaValue = (1.0 - alphaValue);addWeighted(imageROI, alphaValue, logoImage,betaValue, 0., imageROI);//【4】显示结果imshow("<3>区域线性图像混合示例窗口", srcImage4);return true;
}