【OpenCV】OpenCV函数精讲之 -- addWeighted()函数（线性混合）

addWeighted()函数用来计算两个数组（图像阵列）的加权和。

格式如下：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1)

参数说明：

opencv基于形状的模板匹配。第一个参数：InputArray src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat

第二个参数：double alpha，表示第一个数组的权重

第三个参数：InputArray src2，表示第二个数组，需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数

第四个参数：double beta，第二个数组的权重值，值为1-alpha

第五个参数：double gamma，一个加到权重总和上的标量值。

opencv所有函数、第六个参数：OutputArray dst，输出的数组，和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数

                      dst = src1[I] * alpha + src2[I] * beta + gamma

第七个参数：int dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。当两个输入数组具有相同深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth()。

 下边是一个使用addWeighted()函数实现线性混合操作的例子：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;void main(){//【0】定义一些局部变量double alphaValue = 0.5;double betaValue;Mat srcImage1, srcImage2, dstImage;// 【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )srcImage1 = imread("mogu.jpg");srcImage2 = imread("rain.jpg");if (!srcImage1.data)cout << "读取srcImage1错误！ \n" << endl;imshow("1图原始图", srcImage1);if (!srcImage2.data)cout << "读取srcImage2错误！ \n" << endl;imshow("2图原始图", srcImage2);// 【2】进行图像混合加权操作betaValue = (1.0 - alphaValue);addWeighted(srcImage1, alphaValue, srcImage2, betaValue, 0.0, dstImage);// 【3】显示效果图imshow("<3>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage);waitKey();
}

运行结果（alpha=0.5，beta=0.5）：

opencv图像叠加。 运行结果（alpha = 0.3， beta = 0.7）：