import Numpy as npar=np.array([[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]]) # Numpy.array中必须是数组print(ar,type(ar)) # type方法输出np实例对象类型print(ar.ndim) # ndim属性np实例对象的维度(一维，二维等)python做大数据分析、print(ar.shape) # shape属性打印NP属性的行

北京 | 深度学习与人工智能研修12月23-24日再设经典课程 重温深度学习阅读全文>在数据分析和机器学习的一些任务里面,对于数据集的某些列或者行丢弃，以及数据集之间的合并操作是非常常见的.Python数据预处理？1、合并操作 pandas.mergepandas.merge(left, right, h

fractions 模块可以被用来执行包含分数的数学运算。 >>> from fractions import Fraction >>> a = Fraction(5, 4) >>> b = Fraction(7, 16) >>> print(a + b) 27/16 >>> print(a * b) 35/64 >>> # Gettin

作为数据开发，Python强大的数据分析模块还是必须要会的，横向拓展数据分析与挖掘技术栈也是很有必要的。本文将对Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib等分析挖掘库的安装和使用进行简单的入门介绍。如果安装的是Anaconda发行版，那么它已经自带了以下库ÿ

Psutil(进程和系统实用程序)是一个跨平台的库，用于在Python中检索有关运行进程和系统资源利用率(CPU，内存，磁盘，网络)的信息。它主要用于系统监视，分析和限制系统资源及运行进程的管理。它实现了Linux命令工具提供的许多功能，例如&

一.垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。 1、导致引用计数+1的情况 对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中&#

使用pickle模块序列化数据，优化代码 pickle是Python标准库中的一个二进制序列化和反序列化库。 可以以二进制的形式将数据持久化保存到磁盘文件中。可以将数据和代码分离，提高代码可读性和优雅度。 一、pickle模块介绍 pickle模块可以对多种Python对象进行序列化

模块：psutil psutil是一个跨平台库，可以很轻松的为我们实现获取系统运行的进程和资源利用率等信息。 功能：主要是为了系统监控 安装： 1 2 3 4 wgethttps://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz--no-check-certificate