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Spark 采樣是一種從數據集獲取隨機采樣記錄的機制，當您擁有較大的數據集并且想要分析/測試數據子集（例如原始文件的 10%）時，這非常有用。 Spark 提供了 RDD、DataFrame 和DataSet API 上的采樣方法來獲取樣本數據，本文將介紹如何獲取隨機采

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博客地址：http://www.moonxy.com 基于 Python 3.6.2 的 Scrapy 爬蟲框架使用，Scrapy 的搭建過程請參照本人的另一篇博客：Python3 爬蟲之 Scrapy 框架安裝配置（一） 1. 爬蟲項目創建 在抓取之前，需要新建一個 Scrapy 工程。進入一個

? ? ? golang爬蟲。編輯qunaer.py： # -*- coding: utf-8 -*-import scrapyfrom QuNaEr.items import QunaerItemclass QunaerSpider(scrapy.Spider): name = 'qunaer' allowed_domains = ['piao.qunar.com'] start_urls = ['http://p

可以通過scrapy.Request()指定method、body參數來發送post請求；但是通常使用scrapy.FormRequest()來發送post請求 import scrapy import re class Login2Spider(scrapy.Spider):name = 'login2'allowed_domains = ['github.com']start_urls &#