图像处理之基础---很好的一个开源文档库
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时间:2023-09-15  |  阅读:21
实时获取ccd图像_图像处理基础
1、图像的视觉感知1.1人眼的视觉感知人类通过眼、耳、鼻、舌、身接收信息,感知世界。约有75%的信息是通过人眼(视觉系统)获取的。图像处理基础?人眼的视觉特性与错觉:视觉的空间特性:人眼的空间分辨能力为1’(1/60度);灰度分辨能力
时间:2023-09-10  |  阅读:27
C语言图像处理方法
1.图像平移  图像平移只是改变图像在屏幕上的位置,图像本身并不发生变化。   假设原图像区域左上角坐标为(x0, y0),右下角坐标为(x1, y1),将图像分别沿x和y轴平移dx和dy,则新图像的左上角坐标为(x0 +dx, y0+dy),
时间:2023-09-10  |  阅读:17
Facebook 开源图像处理库 Spectrum,优化移动端图像生成
点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方设为星标★,与你不见不散随着移动照相硬件的迅速发展,我们的手机捕捉和存储的文件越来越大。上传这些大文件会消耗移动数据;它们可能需要很长时间才能加载;有时,文件根本无法加载。为了使上
时间:2023-09-09  |  阅读:27
【fishing-pan:https://blog.csdn.net/u013921430 转载请注明出处】 灰度图边缘检测    在学习图像处理时,首先接触到的就是灰度图像的边缘检测,这是图像处理最基础的也是最重要的一环,熟悉图像边缘检测有助于我们学习其他的数字图像处理方法。
时间:2023-09-07  |  阅读:26
【图像处理】彩色图像自适应对比度增强(OpenCV实现)
【fishing-pan:https://blog.csdn.net/u013921430 转载请注明出处】   提到图像增强,第一印象就是直方图均衡与直方图规定化,这是最常见的也是非常有效的全局图像增强方法。在前不久的一次组会讨论中,课题组的一位同学提到了“自适应图像增强”
时间:2023-09-07  |  阅读:16
python图像处理的常用操作
python图像处理的常用操作裁剪 持续更新 裁剪 import cv2img = cv2.imread("1.jpg") print(img.shape) cropped = img[0:128, 0:512] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] cv2.imwrite("1c.jpg", cropped) from PIL import Imageimg = Image.open("1
时间:2023-09-07  |  阅读:16
《图像处理知识》宝藏总纲
发现图像处理的宝藏文章 https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen https://zhuanlan.zhihu.com/p/92645549 https://www.cnblogs.com/silence-cho/p/10926248.html http://www.woshicver.com/SecondSection/1_1_OpenCV-Python%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%AE%80%E4%BB%8B/
时间:2023-09-07  |  阅读:15
图像处理相关知识(不断更新)
大部分内容来自网络收集~ 1.卷积 2.图像的拉普拉斯变换 转载于:https://www.cnblogs.com/obama/p/3218766.html
时间:2023-09-05  |  阅读:19

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